프로젝트 소개
Loop Engineering은 저장소 주변에서 AI 코딩 에이전트를 운영하기 위한 패턴 라이브러리이자 CLI 툴킷입니다. 매번 프롬프트를 직접 입력하는 대신, 작업을 발견하고 에이전트에 전달하며 결과를 검증하고 상태를 유지하는 시스템인 루프를 설계합니다.
시작은 npx를 사용합니다: `npx @cobusgreyling/loop init . --pattern daily-triage --tool claude`, 이후 `doctor`와 `cost` 명령을 실행합니다. `--tool` 플래그는 기본값이 claude이며 grok, codex, opencode로 교체할 수 있습니다. 첫 주는 보고 전용입니다.
문서화된 패턴에는 Daily Triage, Thin loop, PR Babysitter, CI Sweeper, Dependency Sweeper, Changelog Drafter, Post-Merge Cleanup, Issue Triage가 포함됩니다. 각 항목은 주기, 첫 주 수준, 상대 비용을 나열합니다. 대화형 패턴 선택기와 registry.yaml 인덱스가 제공됩니다.
롤아웃 지침은 L1 보고, L2 보조, L3 무인 순서로 진행하되, 검증기가 일주일 동안 신뢰할 수 있게 작동한 후에만 L3 무인으로 넘어갈 것을 제안합니다. Loop Ready 점수는 디스크의 파일보다 최근 실행에 더 높은 가중치를 부여합니다.
예제는 도구별로 구성되어 있습니다: Claude Code(플러그인 포함), Grok, Codex, OpenClaw, Opencode, GitHub Actions. 운영 자료는 실패 모드, 안티패턴, 안전성, 루프 운영을 다루며 실패 사례를 포함한 스토리가 있습니다. README는 토큰 비용이 증가할 수 있으며 무인 루프는 무인 실수를 만든다고 경고합니다.
통합 CLI 프런트 도어는 init, doctor, status, audit, cost를 제공하며 loop-init 및 loop-audit과 같은 이전 패키지도 계속 지원됩니다. 동반 저장소는 선택 사항으로 나열되며 루프가 실제로 실행된 후에만 권장됩니다. MIT 라이선스입니다.
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