프로젝트 소개
Professional Programming은 프로그래머가 더 유능한 개발자로 성장하는 데 도움을 주기 위해 선별되고 의견이 반영된 읽기 목록입니다. 포괄성을 추구하기보다는 저자가 실제로 영감을 주었거나 시대를 초월한 고전으로 자리 잡은 자료들을 의도적으로 가볍게 선별합니다. 포함되었다는 것이 연결된 자료나 그 저자들이 제시하는 모든 주장을 지지한다는 의미는 아닙니다.
목록은 원칙과 기여 가이드로 시작하여, The Pragmatic Programmer, Code Complete, Release It!, Scalability Rules, The Linux Programming Interface, SICP와 같은 필수 도서와 무료 도서 및 기타 무료 프로그래밍 도서 컬렉션을 소개합니다. 필수 읽기 기사 섹션에는 신입 엔지니어를 위한 실용적 조언, 시니어 엔지니어 되기, 소프트웨어 개발에서 배운 교훈, 좋은 프로그래머의 징후, 주니어 개발자 시절에 잊어버린 진리, 좋은 소프트웨어 구축, -10x 엔지니어, 전문가 일반ist 등에 관한 글이 링크되어 있습니다.
일반 자료에는 다른 선별 목록, The Imposter's Handbook와 The Software Engineer's Guidebook 같은 도서, every-programmer-should-know 기사, Amazon Builders' Library, awesome-falsehood, 개발자 로드맵, Teach Yourself Programming in Ten Years가 포함됩니다. 공리와 격언 섹션에는 상식적인 규칙이 모여 있고, 강좌 섹션에는 Google Tech Dev Guide, MIT의 Missing Semester, coding-interview-university, Teach Yourself Computer Science, OSSU가 안내됩니다.
저장소의 대부분은 긴 주제 색인입니다. 주제는 회계와 핀테크 엔지니어링, 에이전트 코딩, 알고리즘과 자료구조, API 설계, 태도와 습관(지연증 포함), 인증과 권한 부여, 자동화, 모범 사례, 편향, 비즈니스, 구매 대 구축, 캐시, 커리어 성장(기회 선택, 스태프 엔지니어 도달), 문자 집합, 체스, 클라우드, 코드 리뷰, 코딩과 코드 품질, 커뮤니케이션, 컴파일러, 구성, CI, 데이터 분석과 데이터 과학, 데이터 의미론, 데이터베이스(내부 구조, NoSQL, Postgres), 데이터 형식, 데이터 엔지니어링, 디버깅, 시각 및 UX 설계, 객체 지향 모델링과 아키텍처 패턴, 데이터베이스 스키마 설계, 단순성, 개발 환경과 도구, Docker, 문서화, dotfiles, 에디터와 IDE(Vim 포함), 이메일, 엔지니어링 관리, 연습 문제, 실험, 글꼴, 함수형 프로그래밍, 게임 개발, 생성형 AI, 그래픽, 하드웨어, HTTP, 유머, 사고 대응과 사후 검토, 인터넷, 면접, Kubernetes, 대규모 언어 모델, 학습과 암기, 라이선스, Linux 시스템 관리, 로우코드/노코드, 저수준과 어셈블리, 머신러닝/AI, 수학, 마케팅, 네트워크, 관찰 가능성(로깅, 오류 처리, 메트릭, 모니터링), 오픈 소스, 운영 체제, 과잉 엔지니어링, 성능, 개인 지식 관리, 개인 생산성, 관점, 프라이버시, 문제 해결, 엔지니어를 위한 제품 관리, 프로젝트 관리, 프로그래밍 언어(Python, JavaScript, 가비지 컬렉션), 프로그래밍 패러다임, 공개 연설, 읽기, 리팩토링, 정규식, 릴리스와 배포(버전 관리, 체크리스트, 기능 플래그, 프로덕션 테스트), 신뢰성(통합 패턴, 복원력), 검색, 보안, 연구 논문, 셸, SQL, 상태, 시스템 관리, 시스템 아키텍처(아키텍처 패턴, 마이크로서비스와 모놀리식 분리), 확장성, SRE, 기술 부채, 테스트, 도구, 타입 시스템, 타이포그래피, Git을 사용한 버전 관리, 업무 윤리와 워라밸, 웹 개발, 글쓰기와 블로그 등 다양한 주제를 다룹니다.
추가 섹션에는 프레젠테이션을 위한 자료와 영감, 최신 정보 유지, 개념, 그리고 저자의 다른 목록이 포함되어 있습니다. 항목은 자료 유형(목록, 도서, 비디오/강연, 슬라이드, 필수 읽기, 논문)을 나타내는 아이콘으로 태그되어 있으며, README에는 생성된 목차가 포함되어 있습니다.
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