javacv

# JavaCV JavaCV는 JavaCPP Presets를 통해 OpenCV, FFmpeg, libdc1394, FlyCapture, Spinnaker, OpenKinect, librealsense, ARToolKitPlus, flandmark, Leptonica, Tesseract 등 인기 있는 컴퓨터 비전 및 멀티미디어 라이브러리를 Java와 Android에서 사용할 수 있도록 감싸고 있습니다. ## 주요 기능 - OpenCV 및 FFmpeg 바인딩을 통한 이미지와 비디오 로드 및 처리 - 웹캠, 카메라, 비디오 파일에서 프레임 캡처 - 파일에 비디오 출력 녹화 - Haar 캐스케이드를 통한 얼굴 감지, 컨투어 찾기, 기하학적 변환, 보정 유틸리티 제공 - `CanvasFrame` / `GLCanvasFrame`을 통한 하드웨어 가속 풀스크린 이미지 디스플레이 - NIO 버퍼를 통한 병렬 실행 헬퍼 및 직접 네이티브 메모리 접근 ## 핵심 클래스 - `FrameGrabber` / `FrameRecorder` — 캡처 및 녹화를 위한 추상 인터페이스; 구체적 구현체는 `OpenCVFrameGrabber`, `FFmpegFrameGrabber`, `OpenCVFrameRecorder`, `FFmpegFrameRecorder` - `OpenCVFrameConverter` / `Java2DFrameConverter` — OpenCV `Mat`/`IplImage`, Java `BufferedImage`, Android `Bitmap`, `Frame` 간 변환 - `CascadeClassifier` — 객체/얼굴 감지를 위해 XML 파일에서 로드 - `CanvasFrame` / `GLCanvasFrame` — 선택적 풀스크린 모드 지원 디스플레이 창 - `Parallel` — 여러 코어에서 작업 실행 - `GeometricCalibrator` / `ProCamGeometricCalibrator` — 카메라 및 프로젝터 보정 ## 설치 플랫폼 BOM을 빌드에 추가합니다. Maven: ```xml <dependency> <groupId>org.bytedeco</groupId> <artifactId>javacv-platform</artifactId> <version>1.5.14</version> </dependency> ``` Gradle: ```groovy implementation 'org.bytedeco:javacv-platform:1.5.14' ``` GPU 가속 OpenCV 또는 GPL 라이선스 FFmpeg 빌드가 필요한 경우 각각 `opencv-platform-gpu` 또는 `ffmpeg-platform-gpl`을 추가합니다. 바이너리는 Android, iOS, Linux, macOS, Windows를 지원합니다. ## 요구사항 - Java SE 8 이상 - C++ 컴파일러 (소스에서 빌드 시) - 선택사항: Android SDK API 24+, OpenCL 및 OpenGL 지원을 위한 JOCL/JOGL - 32비트와 64비트 아티팩트는 일치시켜야 하며 혼합할 수 없습니다 ## 샘플: 웹캠 얼굴 감지 ```java import org.bytedeco.javacv.*; import org.bytedeco.opencv.opencv_core.*; import org.bytedeco.opencv.opencv_objdetect.*; import static org.bytedeco.opencv.global.opencv_core.*; import static org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgproc.*; import static org.bytedeco.opencv.global.opencv_objdetect.*; public class FaceDetect { public static void main(String[] args) throws Exception { FrameGrabber grabber = FrameGrabber.createDefault(0); grabber.start(); CascadeClassifier classifier = new CascadeClassifier( "haarcascade_frontalface_alt.xml"); OpenCVFrameConverter.ToMat converter = new OpenCVFrameConverter.ToMat(); CanvasFrame frame = new CanvasFrame("Face Detection"); Mat gray = new Mat(); while (frame.isVisible() && (grabbed = converter.convert(grabber.grab())) != null) { cvtColor(grabbed, gray, COLOR_BGR2GRAY); RectVector faces = new RectVector(); classifier.detectMultiScale(gray, faces); for (int i = 0; i < faces.size(); i++) { Rect r = faces.get(i); rectangle(grabbed, new Point(r.x(), r.y()), new Point(r.x() + r.width(), r.y() + r.height()), new Scalar(0, 255, 0)); } frame.showImage(grabbed); } frame.dispose(); grabber.stop(); } } ``` ## 소스에서 빌드 Maven 3.x 및 JavaCPP 1.5.14가 필요합니다. JavaCPP, JavaCPP Presets, JavaCV 디렉토리에서 `mvn install`을 실행합니다. 스냅샷 빌드는 http://bytedeco.org/builds/에서도 사용할 수 있습니다. ## 링크 - 저장소: https://github.com/bytedeco/javacv - 메일링 리스트: http://groups.google.com/group/javacv - 토론: https://github.com/bytedeco/javacv/discussions