gpt_academic

GPT Academic(GPT 학술 최적화)은 GPT/GLM 등 대형 언어 모델에 대한 실용적 상호작용 인터페이스를 제공하는 오픈소스 프로젝트로, 논문 읽기, 교정 및 작성 경험을 최적화하는 데 중점을 둡니다. 이 프로젝트는 모듈식 설계를 채택하고 있으며, 사용자 정의 빠른 버튼과 함수 플러그인을 지원하여 확장성이 뛰어납니다. 주요 기능은 다음과 같습니다: - 다중 모델 통합: OpenAI GPT-3.5/GPT-4, 통의천문, 지푸 GLM4, DeepSeek Coder, 설계 성화, 문심일언, LLaMA2, RWKV, ChatGLM, MOSS 등 국내외 주요 대형 언어 모델을 지원하며, 여러 API 키의 공존과 부하 분산을 지원합니다. - 논문 처리: Arxiv 논문 정밀 번역, LaTeX/PDF 전편 번역 및 요약, 논문 교정 및 문법 오류 수정, 자동 요약 생성 등의 기능을 지원합니다. - 코드 분석: Python, C++, Java, Lua 등의 프로젝트 트리에 대한 원클릭 분석과 자동 해석 기능을 지원합니다. - 실시간 음성 대화: 비동기 오디오 입력 청취, 자동 문장 구분, 자동 응답 시점 탐색을 지원합니다. - Mermaid 차트 렌더링: 플로차트, 상태 전이 도, 산도 차트, 거품 차트 등을 생성할 수 있습니다. - 사용자 정의 단축키 및 플러그인: UI 메뉴 또는 코드를 통해 사용자 정의 빠른 버튼을 추가할 수 있으며, Python 플러그인을 작성하여 기능을 확장하고 핫 업데이트를 지원합니다. - 허공 터미널: 자연어 이해를 통해 사용자의 의도를 파악하고 다른 플러그인을 자동으로 호출합니다. - 대화 아카이빙: 대화 기록을 저장하고 불러오며, HTML 형식으로 세션을 복원할 수 있습니다. - 인터페이스 맞춤설정: 다크 테마, 다중 레이아웃 전환, 사용자 정의 글꼴 등을 지원합니다. - 동시 쿼리: 여러 LLM 모델에 동시에 질의를 보낼 수 있습니다. 설치 방식은 다양하며, 직접 실행(pip/Anaconda/uv), Docker 배포, Windows 원클립 스크립트, Sealos 원격 배포 및 Huggingface Space 배포 등을 지원합니다. 프로젝트 주소: https://github.com/binary-husky/gpt_academic