프로젝트 소개

이 저장소는 데이터 과학을 배우고 실습하기 위한 포괄적이고 커뮤니티 중심의 자료 모음입니다. 입문 개념과 커리어 로드맵부터 고급 머신러닝, 딥러닝, AI 에이전트 프레임워크까지 폭넓은 주제를 다룹니다. 내용은 다음과 같은 주요 섹션으로 구성되어 있습니다: - **데이터 과학이란 무엇인가?** – 이 분야와 그 응용을 정의하는 기사와 자료 링크를 제공합니다. - **어디서 시작해야 하나?** – 초보자 로드맵을 제공하며, 프로그래밍 언어(Python과 R)와 Scikit-Learn, Pandas, NumPy, Seaborn 같은 핵심 라이브러리를 추천합니다. - **에이전트** – 데이터 분석, 연구, 평가를 위한 것을 포함해 AI 에이전트를 구축하기 위한 프레임워크와 도구를 나열한 비교적 새로운 섹션입니다. - **학습 자료** – 모든 숙련도 수준을 위한 튜토리얼, 무료 강좌, MOOC, 집중 프로그램의 엄선된 목록입니다. - **데이터 과학 도구 상자** – 알고리즘, 머신러닝 패키지, 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow, Keras), 시각화 도구의 방대한 목록입니다. - **문헌 및 미디어** – 최신 정보를 유지하기 위한 책, 저널, 뉴스레터, 블로그, 팟캐스트, YouTube 채널입니다. - **소셜 활동** – 커뮤니티, 포럼, 데이터 과학 대회 링크입니다. - **재미** – 데이터 과학과 관련된 인포그래픽, 데이터셋, 만화입니다. 이 저장소는 초보자부터 숙련된 실무자까지 데이터 과학에 관심 있는 모든 사람에게 유용한 출발점이자 지속적인 참고 자료 역할을 합니다.