오픈 소스. 새로운 가능성.

소프트웨어 개발자를 위한 기술 리소스 및 학습 자료의 선별된 모음으로, 알고리즘, 데이터 구조, 보안, 아키텍처, 경력 조언 등을 다룹니다.

시스템 설계 개념 학습 및 인터뷰 준비를 위한 무료 자료 모음, 핵심 개념, 네트워킹, API, 데이터베이스, 캐싱, 분산 시스템, 아키텍처 패턴, 트레이드오프, 인터뷰 문제 포함

Papers We Love는 학술 컴퓨터 과학 논문을 큐레이션해 읽기 및 토론용으로 제공하는 커뮤니티 주도 디렉토리로, 전 세계 논문 링크, 지역 챕터, 보충 독서 자료를 제공합니다.

OSSU는 MIT, Harvard, Princeton, Stanford 등 주요 대학의 무료 온라인 강의와 교재를 활용해 학부 컴퓨터과학 전공에 준하는 체계적인 자기주도 학습을 제공하는 공개 커리큘럼 저장소이다.

소프트웨어 엔지니어를 위한 풀스택 학습 자원의 선별된 컬렉션으로, 필수 도서와 기사, 엔지니어링 원칙, 알고리즘부터 보안, SRE, 커리어 성장까지 수십 가지 주제를 다룹니다.

인기 있는 알고리즘과 자료구조의 JavaScript 구현 모음으로, 각 항목에 README 설명, 복잡도 정보, 추가 학습 링크가 포함되어 있습니다. 학습과 면접 준비에 유용합니다.

커뮤니티 기반의 인터랙티브 로드맵, 가이드, 모범 사례, 질문을 제공하여 개발자가 프로그래밍, 클라우드, AI, DevOps 등 다양한 분야에서 학습 계획을 세우고 발전할 수 있도록 돕습니다.

labuladong의 알고리즘 노트: LeetCode를 중심으로 한 오픈소스 알고리즘 튜토리얼 및 문제 풀이 도구 모음. 60여 편의 중국어 원문 글, 핵심 패턴 프레임워크, 시각화 패널, 다중 플랫폼 플러그인을 통해 코드 암기보다 사고방식으로 자료구조와 알고리즘을 익히도록 돕는다.

확장 가능하고 안정적이며 고성능 대규모 시스템 구축에 관한 큐레이션된 읽기 목록으로, 설계 원칙과 주요 기술 기업의 사례 연구, 면접 자료를 포함합니다.

알고리즘과 자료 구조를 단계별 애니메이션, 사용자 입력, 재생 제어를 통해 쉽게 이해하도록 돕는 인터랙티브 시각 학습 플랫폼입니다.

알고리즘, 인공지능, 데이터베이스, 운영체제 등 컴퓨터 과학 주제의 비디오 강의를 포함한 교육 자료 디렉터리입니다.