zenbrain

ZenBrainは、AIエージェント向けに神経科学に着想を得たメモリアーキテクチャを提供し、ゼロ依存のTypeScriptライブラリとしてパッケージ化されている。ワーキング、短期/セッション、エピソード、長期意味、手続き、コア、クロスコンテキストという7つの記憶層をモデル化し、人間の記憶研究から引き出された機構を実装している。これにはFSRS間隔反復、エビングハウス忘却曲線、ヘブ学習、感情タグ付け、ベイズ信頼伝播、睡眠統合が含まれる。 このプロジェクトは複数のnpmパッケージとして配布されている。@zensation/algorithms（20のアルゴリズムモジュール）、@zensation/core（記憶層とコーディネーター）、PostgreSQLおよびSQLiteストレージアダプター、MCPクライアントにメモリツールを公開するMCPサーバー、モデル呼び出しの前に想起し後に保存するVercel AI SDKミドルウェアである。実行可能な例では、Claude、LangChain、CrewAI、Vercel AI SDK、LlamaIndex.TS、Mastraとの統合をカバーしている。 READMEは、694件の合格テスト、ESM/CJSのデュアルビルド、ツリーシェイク可能なサブパスエクスポート、再現可能なnpm tarballを報告している。また、LongMemEval-500におけるベンチマーク結果を説明し、Letta、Mem0、A-Memと比較しており、再現パッケージはZenodoに寄託され、関連するarXiv論文もある。このプロジェクトはpre-1.0であるため、公開APIはまだ変更される可能性がある。