LibDDLA

LibDDLAは、分散稠密線形代数向けに設計されたC++17テンプレートライブラリです。MPIプロセスグリッド全体に2Dブロックサイクリックデータ分布を用いることで、ScaLAPACKスタイルのAPIを実装しています。本ライブラリは、CPU（OpenBLASまたはベンダー提供のBLAS経由）、CUDA、HIPを含む複数のバックエンドをサポートしており、実行時に選択可能なCPU+GPUデュアルライブラリを構築することも可能です。 主な機能は以下の通りです： - 分散BLAS演算：`pgemm`（SUMMAアルゴリズム）、`pgeadd`、`pdam`、および`ptran`。 - LU分解およびソルバー：`pgetrf`（部分ピボッティング）、`pgetrf_bpiv`（ブロックLU）、`pgetrs`、および`pgesv`ドライバを含みます。 - Cholesky分解：float、double、および複素数スカラー型向けに`ppotrf`、`ppotrs`、`pposv`をサポートしています。 - 通信モード：NCCL/RCCLによる直接デバイスコレクティブ、GPU-CPUトンネリング（D2H -> MPI -> H2D）、またはGPU-aware MPIをサポートしています。 - メモリ管理：選択されたバックエンドにディスパッチする`ddla_malloc`および`ddla_free`ヘルパーを提供します。 本ライブラリはハイパフォーマンスコンピューティング環境向けに設計されており、CMake 3.13以上、MPI実装（Open MPIまたはMPICH）、およびCUDAまたはHIPビルド用の respective GPUツールキットが必要です。