onit

OnItは、タスク自動化のために設計されたAIエージェントハーネスです。言語モデルにツール一式、作業ディレクトリ、完了したアクションのメモリを提供し、タスクが完了するまで反復処理を行います。エージェントはすべてのフロントエンドで一貫しており、インターフェースのみが変更されます。 **フロントエンド** - ターミナルテキストUI（デフォルト） - Googleログイン付きブラウザチャットUI（`onit serve web`） - A2Aプロトコルサーバー（`onit serve a2a`） - TelegramまたはViberボットゲートウェイ（`onit serve gateway`） - Dockerコンテナモード（`onit --container`） **モデルサーバーサポート** OnItは、OpenAI互換の任意のエンドポイントに接続します。サポートされているバックエンドは次のとおりです。 - セルフホスト：vLLM、SGLang、Ollama、MLX（Appleシリコン） - ホスト型：OpenRouter、Ollamaクラウド エージェントが機能するには、モデルがツール呼び出しをサポートしている必要があります。 **MCPツール** エージェントは、MCP（Model Context Protocol）ツールを介して作業を駆動します。これには以下が含まれます。 - Web検索（Ollama Web検索APIまたはDuckDuckGoフォールバック経由） - 天気検索（OpenWeatherMap） - シェル実行（作業ディレクトリに制限） - ファイル編集 - ドキュメント検索（ローカルインデックス） - GitHubリポジトリ管理 - コード実行 **インストール** Python 3.10〜3.12が必要です。ソースからインストールします。 ``` git clone https://github.com/sibyl-oracles/onit.git cd onit && pip install -U --upgrade-strategy eager -e '.[all]' ``` **設定** `onit setup`は、エンドポイント設定（URL、APIキー、モデル名）を順に案内します。APIキーはOSキーチェーンに保存され、設定ファイルには保存されません。フェイルオーバーとローテーションを備えた複数のエンドポイントをサポートします。 **統合** - GitHub：APIを介したgit操作とリポジトリ管理 - Hugging Face：モデルとデータセットのダウンロード - インデックス作成によるローカルドキュメント検索 **セッション管理** セッションは再起動後も保持されます。`\model`、`\host`、`\key`などのコマンドで実行時の切り替えが可能です。`\save`はエンドポイント設定を保持します。 **セキュリティ** - シェルは作業ディレクトリに制限されます - コンテナモードは強化された分離を提供します - コンテナモードでのコマンド許可リスト - APIキーはOSキーチェーンに保存されます **ライセンス：** Apache License 2.0