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AI Engineer Coachは、開発者がAIコーディングアシスタントの活用方法を改善できるように設計されたVS Code拡張機能です。ローカルのセッションログを分析し、進捗の追跡、アンチパターンの検出、AI生成コードの出力測定、再利用可能なスキルの発見、コンテキストの健全性評価を行う包括的なダッシュボードを提供します。すべての分析はローカルで実行され、データがユーザーのマシンから外部に出ることはありません。 主な機能は以下の通りです： - **進捗の追跡**: 練習スコア、週間トレンド、日次アクティビティチャート。 - **アンチパターンの検出**: プロンプト品質、セッション衛生、コードレビュー、ツール習熟度、コンテキスト管理をカバーする45のルール。 - **出力の測定**: 言語、ワークスペース、モデル、ハーネス別のAI生成コード量。 - **スキルの発見**: 繰り返されるプロンプトを特定し、再利用可能なスキルに変換。 - **コンテキストの健全性スコアリング**: エージェント対応準備チェック、指示ファイル監査、ワークスペースコンテキストマップ。 この拡張機能は、複数のページをセクションに分けて提供します：Observe（ダッシュボード、タイムライン、コーディングモーメント）、Measure（出力、バーンダウン、パターン）、Improve（アンチパターン、ルールエディタ、ルールプレイグラウンド、データエクスプローラ、スキルファインダー、コンテキストヘルス）、Level Up（ラーニングセンター、実績、エージェント対応SDLC、共有）。また、VS Codeを使用しないGitHub Appキャンバスモードも含まれています。 インストールには、Dev ContainerまたはローカルのNode.js/npmセットアップを介して、.vsixファイルを手動でビルドする必要があります。この拡張機能は読み取り専用で、セッションファイルを変更せず、独自のテレメトリもありません。オプションのAI機能は、明示的に呼び出された場合のみ、VS Code組み込みのCopilot言語モデルAPIを使用します。 これはMicrosoft従業員によるオープンソースのコミュニティ活動であり、公式のMicrosoft製品ではなく、MITライセンスの下で現状のまま提供されます。