hmp

HyperCortex Mesh Protocol（HMP）は、AIエージェントが自己組織化し、知識を共有し、倫理的に整合し、コアLLMが利用できない場合でも合意形成を行う分散型認知ネットワークを構築するためのオープン仕様です。このリポジトリには、HMPプロトコルの一部を検証および例示することを目的とした、Pythonによる初期ドラフト／探索的リファレンス実装が含まれています。HMP自体はプロトコル仕様であり、プログラミング言語、ランタイム、アーキテクチャの選択を規定するものではありません。 HMPは、Agent Network Protocols（ANP）の一つと見なすことができます。ANPとは、自律エージェント間の相互作用のための分散型プロトコルの一種であり、エージェントの内部認知アーキテクチャに要件を課すものではありません。他のANP実装がアイデンティティ、ディスカバリ、メッセージネゴシエーションに焦点を当てる一方で、HMPは長期的な認知の継続性、自発的な相互作用、思考の成果物との連携を重視しています。 このプロジェクトには、プロトコル仕様（v5.0.8 Core Specification）、エージェントアーキテクチャ、REPL相互作用サイクル、倫理フレームワーク、およびANP、Agora、MCP、OpenCog Hyperonなどの他のプロトコルとの統合戦略に関する詳細なドキュメントが含まれています。HMPエージェントには2つのタイプがあります。Cognitive Core（LLMを内蔵した独立した主体）とCognitive Connector（MCPプロキシを介した外部AIの拡張）です。 このリポジトリは、リファレンス実装、実験的コード、監査、および出版物を提供しています。活発に開発が進められており、コントリビューション、アイデア、監査、プロトタイピングのために開かれています。