lemory

Lemoryは、ローカルファーストのAIエージェント用コンテキストデータベースミドルウェアで、ユーザーがすでに持っているMarkdownファイルを、AIが理解できる記憶、知識、スキル体系に統合します。仮想ファイルシステムや別個のホスティングDBではなく、実際のファイルをデータベースとして使用するため、`ls`、`grep`、`git`などの既存ツールをそのまま活用でき、離脱コストはほぼゼロです。 コア機能として、意味ベースのベクトル検索、韓国語特化のキーワード検索（BM25）、ウィキリンクベースのグラフ探索、時間窓検索を組み合わせた4-wayハイブリッド融合検索を提供します。特に韓国語およびCJK言語処理に最適化されており、誤字訂正、活用語幹マッチング、バイグラム索引などを通じて高い検索精度を保証します。また、L0（要約）、L1（概要）、L2（原文）の3段階階層ローディング構造を採用し、読み取り時に決定的に誘導することで、LLM呼び出しなしでトークン使用量を大幅に削減します。 エージェント作業記憶のために、`remember`、`recall`、`reflect`、`resume_case`などのツールを提供し、会話内容が事実アトムに蒸留されてシーン叙事とペルソナノートに自動昇格される「記憶ピラミッド」構造をサポートします。MCP（Model Context Protocol）サーバーとして動作し、Claude Code、Cursor、Windsurfなどの主要AIコーディングエージェントと簡単に連携でき、OpenAI互換APIプロキシを通じてMCPをサポートしないクライアントでも使用可能です。すべてのクエリと書き込み作業はローカルSQLiteに記録され、タイムラインとして観察可能であり、AIが生成したノートは出典表示と巻き戻しボタンを通じて管理できます。