このプロジェクトについて
CLIO Agentは、大規模な科学データセットの管理のために設計された自律型AIシステムです。IOWarpプラットフォームのインテリジェンスレイヤー(CEI)として機能し、登録されたツールとエキスパート上のメインオーケストレーター(プランナーループ)、ドメイン固有のエキスパート(データ、分析、可視化)、並列サブタスク用のエフェメラルナノエージェントからなる3層アーキテクチャを提供します。すべての層はO(log N)計算量で高速コンテキスト検索を実現するローカルファーストのARCメモリ層を共有します。
主な機能には、マルチエキスパート対応能力ルーティング、HDF5、Parquet、CSV形式をネイティブに処理するFastMCPツールゲートウェイ、オフラインチューニングとオンライン学習の両方に対応する最適化層が含まれます。ランタイムドクターはLM、ゲートウェイ、ファイルポリシーの健全性を監視し、システムはOllama、OpenAI、Anthropic、OpenRouterなど多様なLLMバックエンドと連携します。ユーザーはCLI(clio)およびBubbleteaターミナルUI(clio --web)で操作でき、ソースビルド、Dockerコンテナ、プリビルトデスクトップアプリ、Webバンドルまで多彩なデプロイメントオプションがあります。
エージェントはモジュラーデザインを採用し、エキスパートは計画に組み込める登録ブループリントとして実装されています。オーケストレータは動的にタスクを対応能力に応じてエキスパート間にルーティングし、最適化層によりワークフローの継続的改善が可能です。CLIO_PREFIX、CLIO_BIN_DIR、CLIO_PORTなどの環境変数を通じて柔軟な設定が可能で、パスやサーバーポートのカスタマイズに対応しています。BSD-3-Clauseライセンスで配布され、Illinois TechのGnosis Research Centerによってサポートされています。
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