nsfwjs

NSFWJSは、TensorFlow.jsを使用してクライアント側で直接、わいせつまたはNSFW（Not Safe For Work）画像を検出するための強力なJavaScriptライブラリです。開発者は、機密性の高い画像をサーバーに送信することなく、画像分類をWebアプリケーションに統合できます。このライブラリは、画像を5つの異なるカテゴリに分類します：Drawing（アニメを含む安全な図面）、Neutral（安全な中立画像）、Porn（ポルノ画像）、Sexy（性的に露骨だがポルノではない）、Hentai（ポルノ図面）。 主な機能は以下の通りです： - **クライアント側実行**：ユーザーのブラウザ内で完全に実行され、プライバシーを確保し、サーバー負荷を軽減します。 - **高精度**：小規模モデルで約90%、中規模モデルで93%の精度を達成します。 - **複数のバックエンド**：TensorFlow.jsを介してWebGPU、WebGL、WASM、CPUバックエンドをサポートし、クロスブラウザ互換性とパフォーマンスを実現します。 - **柔軟なモデル読み込み**：MobileNetV2、MobileNetV2Mid、InceptionV3などの組み込みモデルを提供するか、バンドルサイズを削減するためにユーザーが独自のカスタムモデルをホストできます。 - **シンプルなAPI**：モデルを初期化する`load()`、画像を分析する`classify()`（`<img>`、`<video>`、または`<canvas>`要素を受け入れます）、メモリを解放する`dispose()`などの簡単なメソッドを提供します。 - **Node.jsサポート**：`@tensorflow/tfjs-node`を使用して、サーバーサイドのNode.jsアプリケーションでも利用できます。 このライブラリはMITライセンスであり、NSFWコンテンツをフィルタリングするブラウザ拡張機能など、オープンソースプロジェクトで広く使用されています。