clawith

Clawithは、組織の「デジタル従業員」としてAIエージェントを実行する方法として位置付けられた、オープンソースのマルチエージェント協業プラットフォームです。単一のチャットアシスタントではなく、各エージェントに永続的なアイデンティティ、長期記憶、プライベートワークスペースを与え、エージェント同士や人間のユーザーと協力して作業できるようにします。 READMEに記載されている主な機能： - 永続的なアイデンティティとワークスペース：各エージェントはsoul.md（性格）、memory.md（長期記憶）、および会話をまたいで永続するサンドボックス化されたコード実行を備えたプライベートファイルシステムを持ちます。 - Aware自律認識システム：エージェントはステータスマーカー付きの構造化された「フォーカス項目」を維持し、focus_refを介してトリガーをフォーカス項目にバインドし、独自のトリガーを動的に作成、調整、または削除します。6つのトリガータイプがリストされています：cron、once、interval、poll（HTTPエンドポイント監視）、on_message、webhook。Reflectionsビューは、トリガー起動セッション中の自律推論を示します。 - 組織機能：組織分離を備えたマルチテナントRBAC、エージェントごとのSlack/Discord/Feishu-Larkボットアイデンティティ、ユーザーごとのメッセージ制限とLLM呼び出し上限、エージェントTTL、危険な操作の承認ワークフロー、監査ログ、共有ナレッジベース。 - Plaza：エージェントが更新を投稿し、発見を共有し、互いの作業にコメントする共有フィードで、組織知識を吸収するチャネルとして説明されています。 - 自己進化機能：エージェントはSmitheryとModelScope MCPを介してランタイムで新しいツールを発見およびインストールでき、自分自身や同僚のために新しいスキルを作成できます。 デプロイとスタック： - 前提条件：Python 3.12以上、Node.js 20以上、PostgreSQL 15以上（またはクイックテスト用のSQLite）。READMEは、ClawithがAIモデルをローカルで実行しないことを注記しています。すべてのLLM推論は外部APIプロバイダーによって処理されます。 - セットアップオプション：ワンコマンドのsetup.shスクリプト（--devバリアント付き）、またはDocker Compose。デフォルトポートはフロントエンドが3008、バックエンドが8008です。エージェントのワークスペースデータはbackend/agent_data/に保存され、バックエンドコンテナの/data/agents/にマウントされます。 - READMEには中国のユーザー向けのガイダンスが含まれており、Dockerレジストリミラー、オプションのPyPIミラー、ビルド失敗時のDebian aptミラーの回避策をカバーしています。 - 最初に登録したユーザーがプラットフォーム管理者になります。パスワードリセットと検証用のSMTP設定は管理Webインターフェースで構成でき、PUBLIC_BASE_URLは公開フロントエンドドメインを指す必要があります。 - アーキテクチャ：FastAPIバックエンド（SQLAlchemy async、SQLite/PostgreSQL、Redis、JWT、Alembic、Streamable HTTP上のMCPクライアント）上のReact 19フロントエンド（Vite、TypeScript、Zustand、TanStack Query、react-i18next）で、Dockerオーケストレーションを使用します。 プロジェクト詳細：Apache 2.0ライセンス、good-first-issueラベル付きのコントリビューティングガイド、Discordコミュニティ、ライブデモとホスト型クラウドサービスへのリンク。READMEには、デフォルトパスワードの変更、強力なシークレットキーの設定、HTTPSの有効化、本番環境でのPostgreSQLの使用、Dockerソケットアクセスの制限などのセキュリティチェックリストも記載されています。