このプロジェクトについて
Polymoを使用すると、ユーザーはUIを通じてAPIインジェクションパイプラインを定義し、それらをスタンドアロンのLakeflow Declarative Pipelinesとしてエクスポートできます。requests、標準ライブラリ、およびpysparkを利用したプレーンなPythonコードを生成するため、生成されたスクリプトのランタイム依存関係にPolymo自体が含まれないことが保証されます。
主な機能は以下の通りです:
- DataFrame、生レコード、およびAPIレスポンスのローカルプレビューが可能なUIベースのパイプライン定義。
- ページネーション、増分同期、パーティショニング、フィルタープッシュダウン、エラーハンドリング、およびXMLレスポンスのための専用コードの生成。
- Databricks Asset Bundlesとの統合により、Databricks CLI経由でのパイプラインのブートストラップ、デプロイ、および実行が可能。
- Databricks secret scopesまたはUnity Catalogサービス資格情報の使用による安全な資格情報管理をサポートし、シークレットのハードコーディングを回避。
- pip、uvx、またはDocker経由での起動が可能。
Comments
0 Rating appears after 10 ratings
Sign in to join the discussion.