mcp-server-snowflake

mcp-server-snowflakeは、独立してメンテナンスされているApache-2.0ライセンスのModel Context Protocol（MCP）サーバーで、AIアシスタントがSnowflakeと連携できるようにします。本プロジェクトはSnowflake Inc.との関連、スポンサーシップ、支持、後援がないことを明記し、「Snowflake」「Cortex」はSnowflake Inc.の商標であることに注意を促しています。PyPIで配布され、uvまたはpipでインストールでき、セットアップウィザード（--init）で初期化、Snowflake CLI接続（-c）を指定、またはDockerで実行できます。 READMEに記載された機能 接続解決：サーバーは~/.snowflake/connections.tomlからSnowflake CLI設定を読み込み、既存プロファイルを追加設定なしで使用できます。snowflake_use_connectionでランタイム時のプロファイル切替、snowflake_list_connectionsで一覧取得が可能です。認証オプションには、プログラムmaticアクセストークンまたはOAuth（接続プロフィール内またはSNOWFLAKE_TOKEN）、RSA鍵ペアJWT（SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_PATH、省略可能なパスフレーズ）、externalbrowser認証によるSSO、標準環境変数（account、user、password、warehouse、database、schema、role）が含まれます。 安全性制御：SNOWFLAKE_MCP_READONLY=1または--readonlyによる読み取り専用モードではDDL/DML変更ツールが無効化されます。データベース、スキーマ、テーブルの削除などの破壊的操作は明示的なconfirm=Trueが必要です。デフォルトの行制限（SNOWFLAKE_MAX_ROWS=1000）とタイムアウト制限（SNOWFLAKE_QUERY_TIMEOUT=120）は結果サイズの収束を目的としています。 ツール網羅：READMEでは140のツールを19のドメインモジュールに整理しています。SQLクエリとトランザクション（query、DML、cancel、クエリ履歴、クエリプラン、オペレーター統計、begin/commit/rollback）；データベース、スキーマ、テーブル、ビュー（list、describe、create、drop、clone、undrop、DDL、サンプリング、truncate）；仮想ウェアハウス（list、describe、create、drop、resume、suspend、resize、ロード履歴）；ステージとファイル操作；タスクとDAGパイプライン；ストリームと変更データキャプチャ；外部ボリュームとカタログ連携を備えた動的テーブルおよびIcebergテーブル；Snowpipeインジェスティオン；アラートと通知；ガバナンス、RBAC、ロール、ユーザー；ネットワークとパスワードポリシー；SPCSコンピュートプールとStreamlit；オブジェクトタグと分類；Horizonlineage、マスキング、ロー accesoポリシー；プロシージャー、関数、シークレット、シーケンス、インテグレーション、イベントテーブルなどのプログラマビリティオブジェクト；補完、要約、感情分析、回答抽出、翻訳、検索、テキスト埋め込み、アナリストクエリなどのCortex AIヘルパー；ヘルスチェック、テーブル検査とプロファイリング、ウェアハウスのスケーリングと実行、クローンレシピ、クエリ結果のステージへのエクスポート、アカウント使用量サマリー、スキーマlineage検出などの複合ワークフローが含まれます。 対象読者 MCPを介してAIアシスタントでSnowflakeアカウントの検査・運用を行いたいデータエンジニア、アナリスト、プラットフォームチームを対象としており、読み取り専用または確認ゲート付きの利用に対応するガードレールが用意されています。ライセンス、CIステータス、PyPIバージョン、カバレッジはリポジトリバッジで示されています。