オープンソース。新しい可能性。

FaceSwapは、深層学習を活用したオープンソースのPythonアプリケーションで、画像や動画の顔置換を実現する。抽出・学習・変換のmulti-stageパイプラインを持ち、CLIとGUIの両インターフェースをサポートし、CUDA対応GPUによる高速処理が可能。

labml.aiは60以上のPyTorch実装を公開しており、各論文・アルゴリズムに解説を付した教育コンテンツ。Transformer、拡散モデル、GAN、強化学習、オプティマイザ、アーキテクチャなどをカバー。

Keras 3は、JAX、TensorFlow、PyTorch、またはOpenVINOを使用してモデルの構築とトレーニングが可能なマルチバックエンド対応のディープラーニングフレームワークです。

ONNX Runtimeは、PyTorch、TensorFlow、scikit-learnなどのモデルをサポートする、機械学習の推論およびトレーニング向けのクロスプラットフォーム・アクセラレータです。

Sonnetは、DeepMindが開発したTensorFlow 2上に構築されたニューラルネットワークライブラリです。snt.Moduleコンセプトを通じて、機械学習研究のためのシンプルで合成可能な抽象化を提供し、カスタムモジュール、シリアライゼーション、分散トレーニングをサポートします。

Javaで開発中の2Dゲームエンジン。外部ライブラリに依存せず、モジュール性とコード中心の開発を重視して設計されています。

Unity ML-Agents Toolkitは、ゲームやシミュレーションをインテリジェントエージェントのトレーニング環境として利用できるようにするオープンソースフレームワークで、深層強化学習と模倣学習をPyTorchベースで実装しています。

Video2Xは、機械学習ベースの動画超解像およびフレーム補間フレームワークです。C/C++で完全に書き直され、WindowsとLinuxに対応したより高速で効率的なアーキテクチャとなっています。

NVIDIA NeMo Speechは、Apache-2.0のPyTorchフレームワークで、ASR、TTS、音声LLMを対象とし、事前学習済みチェックポイントとDocker/uvインストールを提供する音声AIモデル構築・カスタマイズ・デプロイ用です。

Pythonを用いて、数学的基礎から実践的な実装までを第一原理から教える、教師あり機械学習の教育用リポジトリです。