オープンソース。新しい可能性。

Front End Interview Handbook: フロントエンド面接の準備資料を集めたオープンソースのコレクションで、面接形式、システム設計、雑学、コーディング問題、企業固有の問題をカバーし、複数言語に翻訳されています。

AgentGuideはAI Agentの開発・研究・就職を支援するオープンソース知識ベースで、体系的な学習経路、実践プロジェクト、面接問題集を提供し、初学者から内定獲得まで導く。

DevOpsとSREエンジニア向けの、2624問の面接質問と実践演習を含む大規模なオープンソースリポジトリ。Linux、Kubernetes、Terraform、AWS、Azure、GCP、Docker、Ansible、CI/CD、ネットワーク、データベース、可観測性など幅広いトピックを網羅。自己学習と面接対策のための知識ベース。

システム設計のコンセプトを学び、面接準備に役立つ無料リソースの厳選コレクション。コアコンセプト、ネットワーク、API、データベース、キャッシュ、分散システム、アーキテクチャパターン、トレードオフ、面接問題をカバーしています。

要約：「ホワイトボード面接」や従来のCS（コンピューターサイエンス）トリビアを避け、自宅課題やペアプログラミングなどの実践的な評価を重視する企業・チームの厳選リスト。

『コード随想録』（LeetCode-Master）は、データ構造とアルゴリズム学習向けの問題演習計画です。知識の流れと難易度に沿って約200問の定番問題を整理し、各問題に図解付き解説と動画講義を提供。C++、Java、Pythonなど多言語に対応し、初級から上級まで体系的に学べます。

Docker、Kubernetes、Prometheus、Git、Ansible、Terraform、Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions、CircleCI、Travis CI、Puppet、Chef、Linux、ネットワーキングを扱うコミュニティ管理のDevOpsリファレンスガイド。概念、コマンド、チュートリアル、面接問題、厳選された学習リンクを収録。

Pythonで実装された様々なアルゴリズムの包括的なコレクションであり、特に教育および学習目的で設計されています。

System Design Primerは、スケーラブルなアーキテクチャの学習とシステム設計面接対策のためのオープンソースガイドです。整理されたリソース、解答付き演習、Ankiフラッシュカードを提供します。

人気のアルゴリズムとデータ構造をJavaScriptで実装したコレクション。各項目にREADMEによる解説、計算量の注記、参考リンクを掲載。学習や面接対策に有用。

FAANG等大科技公司AI/ML技术面试综合指南，涵盖编码、ML基础、系统设计和行为面试，并提供MCP AI导师。

JavaGuideはJavaバックエンド開発者と面接対策者向けの体系的な知識ベースで、Java基礎、コレクション、並行処理、JVM、データベース、分散システム、システム設計、AIアプリ開発などをカバーし、学習ロードマップと面接準備のアドバイスも提供しています。

大規模システムのスケーラビリティ、信頼性、性能に関する厳選された読書リスト。設計原則、大手テック企業のケーススタディ、面接対策リソースを収録。