オープンソース。新しい可能性。

Fakerは、データベースのブートストラップ、ストレステスト、およびデータの匿名化に使用される合成データを生成するためのPythonパッケージです。

Label Studioは、音声、テキスト、画像、動画、時系列など多様なデータ型に対応したオープンソースのデータラベリングツールです。シンプルなUIでラベル付けができ、各種モデル形式へのエクスポートが可能です。

Antiserumは、トリガーn-gram、ラベル反転、重複注入、隠しUnicodeなどのデータ汚染を検出する、テキスト学習データ用のローカルオープンソースCLIスキャナーです。オフラインで動作し、決定論的なレシートを出力し、CI/SARIFをサポートします。ユーザーは検出結果を確認し、公開シグネチャとして貢献することが可能です。

無料の公開APIをカテゴリ別に整理した、コミュニティによって維持・更新されるキュレーション済みディレクトリ。開発者がプロジェクトで利用可能なエンドポイントを見つけるのに役立つ。