オープンソース。新しい可能性。

Qlibは、データ処理、モデルトレーニングからバックテスト、本番運用まで、機械学習パイプライン全体をカバーするように設計されたAI指向の定量投資プラットフォームです。

Hugging Face Transformersは、テキスト、ビジョン、オーディオ、マルチモーダルタスクに対応した機械学習用モデル定義フレームワークです。100万以上の学習済みチェックポイントを備え、推論と学習のための統一APIを提供します。

Rayは、単一のノートパソコンから分散クラスターまで、AIおよびPythonアプリケーションをスケールさせるための統合フレームワークです。

AutoKerasは、Keras上に構築されたオープンソースのAutoMLライブラリで、画像、テキスト、構造化データタスクの深層学習モデル探索を自動化します。

Apache TVMは、ユニバーサルなデプロイメントとカスタマイズ可能なコンパイラパイプライン向けに設計されたオープンな機械学習コンパイルフレームワークです。

プロンプトエンジニアリング、RAG、AIエージェント、LLM最適化を網羅した包括的なオープンソースガイド。大規模言語モデルの効果的な活用に向けたチュートリアル、研究論文、ツール、ノートブックが含まれています。

Dartsは、統計モデルとニューラルネットワークを組み合わせたPythonの時系列予測・異常検知ライブラリ。ARIMAやProphetなどの多様なモデル、確率的予測、共変量対応、バックテスト、階層調整、PyODベースの異常スコアリング、PyTorch LightningおよびMLflow統合をサポートします。

OneFlowは、PyTorch風API、多次元並列実行を可能にするGlobal Tensor、モデルの高速化とデプロイを支援するGraph Compilerを備えた、使いやすくスケーラブルで効率的な深層学習フレームワークです。

ESPnetはPyTorchベースのエンドツーエンド音声処理ツールキットで、ASR、TTS、音声翻訳、強調、話者分離など幅広いタスクをカバーし、再現可能なレシピと事前学習モデルを提供します。

ビデオ講義を含むコンピュータサイエンスコースのキュレーションされたディレクトリ。アルゴリズム、AI、データベース、オペレーティングシステムなど幅広いトピックをカバーし、学生や独学者、開発者向けの構造化された講義ベースの学習リソースとして機能する。

FaceAttendは、ビデオベースの顔認識を用いて登録学生を識別する、ローカルホスト型の教室出席管理システムです。

jetson-inferenceは、NVIDIA Jetson向けのC++およびPythonのディープビジョンライブラリです。TensorRTでオンデバイス推論、PyTorchで学習を行い、分類、検出、セグメンテーション、ポーズ、行動、深度、カメラストリーミングの例、事前学習済みモデル、チュートリアルを提供します。

MediaPipeは、Googleのクロスプラットフォームフレームワークであり、ライブおよびストリーミングメディア向けのオンデバイス機械学習ソリューション群です。Android、iOS、Web、デスクトップ、エッジデバイスで、視覚、テキスト、音声タスクをカバーします。

YOLOv5は、物体検出・-instance分割・画像分類に対応したPyTorchベースの高速・高精度なコンピュータビジョンフレームワークです。カスタムデータセットでの学習、多様なソースからの推論、ONNX/TensorRT/CoreMLへのモデルエクスポートをサポートします。

Made With MLは、プロダクション向けの機械学習アプリケーションの設計・開発・デプロイ・反復を教えるオープンソースのコースおよびリポジトリで、MLOps、テスト、サービング、CI/CD、継続的学習をカバーしている。

FaceSwapは、深層学習を活用したオープンソースのPythonアプリケーションで、画像や動画の顔置換を実現する。抽出・学習・変換のmulti-stageパイプラインを持ち、CLIとGUIの両インターフェースをサポートし、CUDA対応GPUによる高速処理が可能。

Colossal-AIはHPC-AI Techが提供するオープンソースの分散ディープラーニングフレームワークで、並列トレーニング戦略、メモリ管理、推論加速機能により大規模AIモデルのコスト削減と効率化を実現する。

『Build a Large Language Model (From Scratch)』の公式コードリポジトリ。GPT系モデルの事前学習と微調整を段階的にPyTorchで実装し、ノートブックと演習を提供。

labml.aiは60以上のPyTorch実装を公開しており、各論文・アルゴリズムに解説を付した教育コンテンツ。Transformer、拡散モデル、GAN、強化学習、オプティマイザ、アーキテクチャなどをカバー。

VSEはローカルで動作する動画用ハード字幕抽出ツール。ディープラーニングで字幕領域を検出しOCRでテキスト認識、SRT/TXT字幕を生成。87言語対応、バッチ処理、GPUアクセラレーション対応、サードパーティAPI不要。