WhisperLiveKitは、自己ホスト型で超ローレイテンシーな音声認識パイプラインです。WebSocketおよびOpenAI/Deepgram互換APIを介し、リアルタイム文字起こし、話者分離、翻訳を提供します。
オープンソース。新しい可能性。
優れたオープンソースプロジェクトを見つけ、匿名でプロジェクトを投稿し、自分のプロジェクトを申請して編集できます。
好奇心とともに、オープンソースの世界へ。
THE FIRST COLLECTIONModel Context Protocol (MCP) の公式 Python SDK。LLM アプリケーション向けの標準化されたサーバーおよびクライアントの構築を可能にします。
Batchalign3は、CHATトランスクリプトの作成と拡充のためのTalkBankオーディオおよびMLパイプラインであり、ASR、強制アライメント、ニューラル形態論タグ付け、翻訳、発話セグメンテーションをカバーしています。CLI、Pythonパッケージ、PyO3ブリッジ、Reactダッシュボード、実験的なTauriデスクトップシェルを提供します。
ComfyUIは、最先端のオープンソースおよびクローズドソースモデルを使用して、画像、ビデオ、オーディオ、3Dモデルを生成するための、視覚的なノードグラフインターフェースを備えたモジュール式AI制作エンジンです。
PyScriptは、Pyodide(CPython)とMicroPythonをWebAssemblyにコンパイルしてブラウザでPythonを実行するオープンソースプラットフォームです。スタイルシートとスクリプトタグを追加し、HTMLのスクリプトタグにPythonを記述するだけで、あらゆるデバイスでリッチなブラウザアプリを構築できます。
PaddlePaddleは、モデルライブラリや開発キットを含む機械学習の包括的なフレームワークを提供する、産業グレードのディープラーニングプラットフォームです。
flybrain-sdkは、CUDAを必要としない小規模コネクトームシミュレーション用のCPU優先Python SDKです。NumPyによるLIFダイナミクス、刺激/アクションAPI、チェックポイント機能、ゲーム・オーディオデモキット、およびMaleCNSやFlyWireモデルのオンデマンドダウンロードを提供します。
Drowseは、大規模言語モデルの機構的解釈可能性のためのローカル作業台であり、ダッシュボード、Python API、OpenAI/Ollama互換サーバを提供する。アクティベーションsteering、概念プローブ、多様体、SAE、ヤコビアンレンズなどを備える。
データロード、可視化、データセット管理のためのモデルに依存しないビルディングブロックを提供する、コンピュータビジョン向けの包括的なツールキットです。
dlibは機械学習とデータ分析を用いた実世界の問題解決のためのC++ツールキット。AVX対応、CMake/vcpkg互換、Python APIを備える。Boost Software Licenseで公開されている。
Premove ITNは、英語の音声エージェント文字起こし向けのオープンソースの文脈対応逆テキスト正規化ツールです。DeBERTaによる文脈スコアリングを用いた生成・スコア・デコードのパイプラインで、ASR出力を正規な表記に変換します。
Generalized ADCSは、小型衛星の姿勢決定・制御のためのPythonフレームワークで、6自由度の動力学、推定、制御、センサー・アクチュエータモデリングをモジュール式に提供し、研究やフライトソフトウェア開発に対応する。
Spleeterは、Deezer Researchが開発したPythonベースの音楽ソース分離ライブラリで、事前学習済みのTensorFlowモデルを使用して、音声をボーカル、ドラム、ベースなどのステムに分割します。
FragmentColorは、Rust、JS、Python、Swift、Kotlin向けのクロスプラットフォームGPU抽象化ライブラリです。WGSL/GLSLを使用してVulkan、Metal、DirectX、WebGPUでのシェーダーワークフローを簡素化します。
ModelScopeはModel-as-a-Serviceを実装するオープンソースPythonライブラリで、CV、NLP、音声、マルチモーダル、科学モデルの推論・ファインチューニング・評価のための統一pipeline、Trainer、MsDatasetインターフェースとモデル/データセットハブ連携を提供します。
Dartsは、統計モデルとニューラルネットワークを組み合わせたPythonの時系列予測・異常検知ライブラリ。ARIMAやProphetなどの多様なモデル、確率的予測、共変量対応、バックテスト、階層調整、PyODベースの異常スコアリング、PyTorch LightningおよびMLflow統合をサポートします。
HermesMadeは、AIユーザーの一般的な不満に対応する6つのCLIツールを提供します。これには、検閲リスク分析、モデル品質監視、APIコスト最適化、ローカルLLM展開、コード検査、およびタスクコスト見積もりが含まれます。