इस प्रोजेक्ट के बारे में

Video-subtitle-remover (VSR) एक AI-आधारित वीडियो हार्ड सबटाइटल हटाने वाला सॉफ्टवेयर है। इसकी मुख्य सुविधाएँ इस प्रकार हैं: बिना रिज़ॉल्यूशन खोए वीडियो हार्ड सबटाइटल हटाना और फाइल जनरेट करना; AI एल्गोरिदम मॉडल के ज़रिए सबटाइटल हटाए गए क्षेत्र को भरना और मरम्मत करना (non-adjacent pixel filling और mosaic removal); मूल वीडियो से सबटाइटल निकालना (video-subtitle-extractor के साथ मिलकर); कस्टम सबटाइटल स्थान को परिभाषित करके केवल निर्दिष्ट क्षेत्र से सबटाइटल हटाना; पूरे वीडियो से स्वचालित रूप से सभी टेक्स्ट हटाना; और मल्टी-सिलेक्ट इमेज का उपयोग करके बैच में वॉटरमार्क टेक्स्ट हटाना। सॉफ्टवेयर GUI ग्राफिकल इंटरफेस और कमांड लाइन दोनों उपयोग तरीके प्रदान करता है। कमांड लाइन में इनपुट/आउटपुट फाइल पथ, सबटाइटल क्षेत्र के निर्देशांक, और कई मरम्मत मोड (sttn-auto, sttn-det, lama, propainter, opencv) निर्दिष्ट करने की सुविधा है। इसमें कई पूर्व-निर्मित पैकेज उपलब्ध हैं, जो विभिन्न वातावरणों के अनुकूल हैं: Windows CPU यूनिवर्सल संस्करण, Windows DirectML संस्करण (non-Nvidia ग्राफिक कार्ड), Windows Nvidia CUDA 11.8/12.6/12.8 संस्करण, जो विभिन्न कंप्यूटिंग क्षमता वाले GPU को कवर करते हैं। Docker इमेज भी उपलब्ध है, जो Nvidia 10-50 सीरीज़ ग्राफिक कार्ड, AMD/Intel ग्राफिक कार्ड और CPU रन को सपोर् करती है। सोर्स कोड इंस्टॉलेशन CUDA (NVIDIA acceleration), CPU, DirectML (AMD/Intel acceleration) और macOS (Apple Silicon) चार रन मोड को सपोर्ट करता है। इसके लिए Python 3.12+ आवश्यक है, और PaddlePaddle और PyTorch आदि लाइब्रेरी पर निर्भर है। FAQ में तीन मरम्मत एल्गोरिदम की विशेषताएँ बताई गई हैं: STTN एल्गोरिदम असली व्यक्ति वाले वीडियो के लिए प्रभावी और तेज़ है, और सबटाइटल डिटेक्शन को छोड़ा जा सकता है; LAMA एल्गोरिदम इमेज और एनिमेशन वाले वीडियो के लिए प्रभावी है; ProPainter एल्गोरिदम तेज़ी से गति वाले वीडियो के लिए बेहतर है, लेकिन इसके लिए अधिक VRAM चाहिए और यह धीमा है। उपयोगकर्ता कॉन्फ़िगरेशन पैरामीटर के माध्यम से प्रोसेसिंग स्पीड और प्रभाव को एडजस्ट कर सकते हैं, और प्रोजेक्ट द्वारा दिए गए ट्रेनिंग कोड का उपयोग करके स्वयं मॉडल ट्रेन करके डिफ़ॉल्ट मॉडल को बदल सकते हैं।