इस प्रोजेक्ट के बारे में

टोकन खपत डैशबोर्ड AI एजेंट उपयोगकर्ताओं के लिए एक स्थानीय उपयोग विश्लेषण उपकरण है। यह सीधे स्थानीय सत्र लॉग पढ़ता है, स्वचालित रूप से WorkBuddy, Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI जैसे 12 लॉग स्रोतों का पता लगाता है, अनुरोध संख्या, इनपुट/आउटपुट टोकन, कैश हिट, अनुमान टोकन और लागत अनुमान का सारांश प्रस्तुत करता है, और इसे एकल-फ़ाइल HTML डैशबोर्ड के रूप में प्रदर्शित करता है। यह उपकरण पूरी तरह से ऑफ़लाइन चलता है, कोई नेटवर्क अनुरोध नहीं करता, और डेटा आपके कंप्यूटर से बाहर नहीं जाता। यह केवल Python मानक पुस्तकालय पर निर्भर करता है, pip के माध्यम से अतिरिक्त पैकेज स्थापित करने की आवश्यकता नहीं है, और Python 3.8 और उससे ऊपर के संस्करणों का समर्थन करता है। शुरू होने पर एक अंतर्निहित स्थानीय HTTP सेवा चलती है, पृष्ठ हर 15 सेकंड में स्वचालित रूप से ताज़ा होता है, और साझा करने या संग्रह के लिए एक स्थिर स्नैपशॉट भी उत्पन्न किया जा सकता है। डैशबोर्ड में अवलोकन, स्रोत तुलना, मॉडल वितरण, दैनिक रुझान और शीर्ष 20 सत्र जैसे दृश्य शामिल हैं, और स्क्रिप्ट एकीकरण के लिए /api/data JSON इंटरफ़ेस प्रदान करता है। इंटरफ़ेस बेर रंग और कोरल गुलाबी रंग योजना का उपयोग करता है, उत्तरदायी लेआउट, सिस्टम के अनुसार डार्क मोड, और prefers-reduced-motion के तहत एनीमेशन में कमी का समर्थन करता है। लागत अनुमान सार्वजनिक मूल्य सूची पर आधारित है, और कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल के माध्यम से मूल्य तालिका को ओवरराइड करने का समर्थन करता है। परियोजना संरचना स्पष्ट है, नए एजेंट जोड़ने के लिए केवल sources.py में एक कॉन्फ़िगरेशन जोड़ने की आवश्यकता है, पार्सर उम्मीदवार कुंजी नाम और पुनरावर्ती ड्रिल-डाउन रणनीति का उपयोग करता है, और सामान्य टोकन फ़ील्ड नामों को स्वचालित रूप से पहचान सकता है।