इस प्रोजेक्ट के बारे में
acrawl एक ब्राउज़र ऑटोमेशन एजेंट है जो कार्य करता है और निरीक्षण करता है। यह एकल Rust बाइनरी के रूप में आता है, जिसमें Python, Node, या Docker रनटाइम की आवश्यकता नहीं होती, और ब्राउज़र ऑटोमेशन के लिए Chromium डाउनलोड का उपयोग करता है। उपयोगकर्ता सादे अंग्रेजी में लक्ष्यों का वर्णन करते हैं, और एजेंट नेविगेशन, इंटरैक्शन, और निष्कर्षण की योजना बनाता है, संरचित डेटा लौटाता है।
मुख्य क्षमताओं में नेविगेशन, इंटरैक्शन, सामग्री निष्कर्षण, DevTools ऑब्ज़र्वेबिलिटी, एजेंट नियंत्रण, और स्क्रिप्ट प्रबंधन में 42 टूल शामिल हैं। एजेंट टाइमिंग के साथ नेटवर्क अनुरोधों का निरीक्षण कर सकता है, कंसोल लॉग का विश्लेषण और डीडुप्लिकेशन कर सकता है, WebSocket संदेशों को स्ट्रीम कर सकता है, पृष्ठ प्रदर्शन (TTFB और संसाधन विभाजन) माप सकता है, कुकीज़ और स्टोरेज का ऑडिट कर सकता है, JS/CSS कवरेज माप सकता है, axe-core WCAG एक्सेसिबिलिटी ऑडिट चला सकता है, और नेटवर्क कॉल को इंटरसेप्ट या मॉक कर सकता है।
acrawl निर्धारक JSON स्क्रिप्ट का समर्थन करता है जिसमें लूप, शर्तें, और समानांतर शाखाएं शामिल हैं जो LLM कॉल के बिना निष्पादित होती हैं, साथ ही URL-दावा रजिस्ट्री के साथ अलग ब्राउज़र टैब पर उप-एजेंट समानांतरता भी। यह स्मार्ट फ़ेचिंग प्रदान करता है जो JavaScript फ्रेमवर्क, ऑथ रीडायरेक्ट, या छोटे noscript बॉडी का पता लगाने पर HTTP से हेडलेस ब्राउज़र तक बढ़ता है।
परियोजना में अंतर्निहित MCP क्लाइंट और सर्वर शामिल है। सर्वर ब्राउज़र और DevTools टूल के साथ-साथ Claude Code, Cursor, VS Code, और Zed जैसे क्लाइंट्स को run_goal प्रदर्शित करता है। यह 25 LLM प्रदाताओं का समर्थन करता है जिनमें Anthropic, OpenAI, Google Gemini, DeepSeek, AWS Bedrock, Azure OpenAI, Vertex AI, GitHub Copilot, Groq, Mistral, xAI, Cohere, Alibaba DashScope, और OpenRouter शामिल हैं, साथ ही कोई भी OpenAI-संगत एंडपॉइंट।
स्थापना Linux, macOS, और Windows के लिए शेल स्क्रिप्ट के माध्यम से, या Cargo के साथ स्रोत से निर्माण करके उपलब्ध है। एक वैकल्पिक ब्राउज़र एक्सटेंशन acrawl को मौजूदा सत्रों और कुकीज़ के साथ वास्तविक ब्राउज़र को नियंत्रित करने देता है। README में browser-use, Stagehand, Skyvern, Firecrawl, Playwright MCP, Scrapy, और देशी LLM प्रदाता ब्राउज़िंग के साथ तुलना शामिल है।
Comments
0 people shared their preference · Deer Point appears after 10 participants
Sign in to join the discussion.