इस प्रोजेक्ट के बारे में

Fooocus एक ऑफ़लाइन, ओपन-सोर्स इमेज जनरेशन एप्लिकेशन है जो Stable Diffusion XL आर्किटेक्चर पर निर्मित है और Gradio वेब इंटरफ़ेस के माध्यम से प्रस्तुत किया गया है। इसका घोषित डिज़ाइन लक्ष्य उपयोगकर्ताओं को मैन्युअल पैरामीटर ट्यूनिंग के बजाय प्रॉम्प्ट और छवियों पर ध्यान केंद्रित करने देना है, जैसे Midjourney जैसी होस्ट की गई सेवाएँ। परियोजना एक ऑफ़लाइन GPT-2 आधारित प्रॉम्प्ट प्रोसेसिंग इंजन और सैंपलिंग सुधारों का वर्णन करती है जो छोटे या लंबे प्रॉम्प्ट से अच्छे परिणाम उत्पन्न करने के लिए हैं। README में वर्णित प्रमुख क्षमताओं में टेक्स्ट-टू-इमेज जनरेशन, इनपुट छवियों का अपस्केलिंग और विविधता, इनपेंटिंग और आउटपेंटिंग (ऊपर/नीचे/बाएँ/दाएँ पैन), इमेज प्रॉम्प्ट, InsightFace के माध्यम से फेस स्वैप, इमेज विवरण, स्टाइल प्रीसेट, नेगेटिव प्रॉम्प्ट, पहलू अनुपात चयन, और A1111-शैली रीवेटिंग का उपयोग करके प्रॉम्प्ट वेटिंग शामिल हैं। यह अपने स्वयं के इनपेंट एल्गोरिदम और इनपेंट मॉडल का भी दस्तावेजीकरण करता है, साथ ही एकल k-sampler के भीतर मूल रिफाइनर स्वैप, नेगेटिव ADM गाइडेंस, और सेल्फ-अटेंशन गाइडेंस का एक प्रकार भी शामिल है। इंस्टॉलेशन Windows के लिए डाउनलोड करने योग्य पैकेज और run.bat के माध्यम से, Linux के लिए Anaconda, Python venv, या मूल Python 3.10 के माध्यम से, AMD GPUs के लिए ROCm या DirectML (बीटा के रूप में वर्णित) के माध्यम से, Mac के लिए PyTorch MPS के माध्यम से, और Docker के माध्यम से प्रदान किया जाता है। एक Colab नोटबुक भी प्रदान की गई है। README में न्यूनतम आवश्यकता 4GB Nvidia VRAM और 8GB सिस्टम RAM बताई गई है, जिसमें सिस्टम स्वैप आवश्यक है, और नोट किया गया है कि केवल CPU संचालन के लिए 32GB RAM की आवश्यकता होती है। तीन प्रीसेट उपलब्ध हैं: डिफ़ॉल्ट/सामान्य, यथार्थवादी, और एनीमे, प्रत्येक में अलग-अलग डिफ़ॉल्ट मॉडल और कॉन्फ़िगरेशन होते हैं। UI को --listen के साथ स्थानीय रूप से उजागर किया जा सकता है या --share के माध्यम से साझा किया जा सकता है, और auth.json फ़ाइल के माध्यम से बुनियादी प्रमाणीकरण जोड़ा जा सकता है। परियोजना को केवल बग फिक्स के साथ सीमित दीर्घकालिक समर्थन में वर्णित किया गया है, जिसमें नए मॉडल आर्किटेक्चर में स्थानांतरित करने की कोई वर्तमान योजना नहीं है। README चेतावनी देता है कि कई नकली वेबसाइटें मौजूद हैं और यह रिपॉजिटरी एकमात्र आधिकारिक स्रोत है।