इस प्रोजेक्ट के बारे में

NRrelic Bot एल्डन रिंग: नाइट्रेग्न (Elden Ring Nightreign) के लिए एक रिलिक स्वचालन प्रबंधन उपकरण है। परियोजना घोषणा करती है कि यह गेम डेटा में संशोधन नहीं करता, और अनिवार्य रूप से धोखाधड़ी या गेम नियमों का उल्लंघन नहीं करता। मुख्य विशेषताएं शामिल हैं: दुकान फ़िल्टरिंग: छोटे बर्तन व्यापारी से स्वचालित रूप से रिलिक खरीदता है (दस-खरीद समर्थित), OCR के माध्यम से रिलिक विशेषताओं की पहचान करता है और पूर्वनिर्धारित फ़िल्टर के अनुसार चयन करता है; सामान्य रिलिक और देर रात रिलिक दो मोड, साथ ही पुराने और नए संस्करण रिलिक स्विचिंग का समर्थन करता है; अंधेरे निशान रोक थ्रेशोल्ड सेट किया जा सकता है, थ्रेशोल्ड से नीचे होने पर खरीद स्वचालित रूप से रुक जाती है; दोहरे-वैध/तिहरे-वैध मिलान मोड स्विचिंग का समर्थन करता है। गोदाम सफाई: रिलिक अनुष्ठान गोदाम में रिलिक्स को स्वचालित रूप से पार करता है, छवि पहचान के माध्यम से रिलिक स्थिति (मुक्त, सुसज्जित, पसंदीदा, आधिकारिक रिलिक) का निर्धारण करता है, OCR विशेषताओं की पहचान करता है और पूर्वनिर्धारित फ़िल्टर के अनुसार चयन करता है; बिक्री मोड और पसंदीदा मोड दो सफाई विधियां प्रदान करता है; रिलिक संख्या का स्वचालित पता लगाने या मैन्युअल रूप से सीमा सेट करने का समर्थन करता है। सेव डेटा प्रबंधन: स्वचालित रूप से Steam उपयोगकर्ताओं का पता लगाता है, सेव डेटा बैकअप और पुनर्स्थापना प्रदान करता है, कई बैकअप स्लॉट प्रबंधन का समर्थन करता है। पूर्वनिर्धारित प्रबंधन: सामान्य पूर्वनिर्धारित (सभी रिलिक्स के लिए विशेषता श्वेतसूची), समर्पित पूर्वनिर्धारित (विशिष्ट build के लिए विशेषता संयोजन, अधिकतम 20 सेट), ब्लैकलिस्ट पूर्वनिर्धारित (देर रात मोड में नकारात्मक विशेषताओं को बाहर करना), विशेषता लाइब्रेरी फजी मिलान का समर्थन करती है। विशेषता मिलान नियमों के संदर्भ में, एकल सकारात्मक विशेषता स्वचालित रूप से अयोग्य मानी जाती है; ब्लैकलिस्ट विशेषता मिलान अयोग्य है (केवल देर रात मोड); श्वेतसूची मिलान में, दोहरे-वैध मोड को 2 सकारात्मक विशेषताओं के मिलान की आवश्यकता होती है, तिहरे-वैध मोड को 3 सकारात्मक विशेषताओं के मिलान की आवश्यकता होती है। पूर्वनिर्धारित प्राथमिकता सामान्य पूर्वनिर्धारित और किसी भी समर्पित पूर्वनिर्धारित का संयोजन मिलान है। तकनीकी कार्यान्वयन में RapidOCR का उपयोग OCR इंजन के रूप में किया जाता है और चीनी पहचान का समर्थन करता है, इंटरफ़ेस PySide6 और PySide6-Fluent-Widgets पर आधारित है, छवि प्रसंस्करण OpenCV का उपयोग टेम्पलेट मिलान और किनारे पहचान के लिए करता है, स्वचालन संचालन pydirectinput और pyautogui पर निर्भर करता है। उपयोग नोट्स: गोदाम सफाई से पहले इस सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके सेव डेटा का बैकअप लेने की दृढ़ता से अनुशंसा की जाती है; उपयोग के दौरान गेम इंटरफ़ेस को फोकस में रखें; गेम रिज़ॉल्यूशन OCR सटीकता को प्रभावित करता है, 16:9 निश्चित अनुपात, 720p से ऊपर रिज़ॉल्यूशन पर उपयोग करने की सलाह दी जाती है। उपयोगकर्ता डेटा (पूर्वनिर्धारित, सेटिंग्स, बैकअप) प्रोग्राम के समान स्तर पर data/ निर्देशिका में संग्रहीत किया जाता है।