इस प्रोजेक्ट के बारे में

LangBot एक स्व-होस्ट करने योग्य प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है जो बड़े भाषा मॉडल और एजेंट वर्कफ़्लो को इंस्टेंट-मैसेजिंग सेवाओं से जोड़ता है। यह मल्टी-टर्न वार्तालापों, स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाओं, मल्टीमॉडल इंटरैक्शन, टूल कॉलिंग और बिल्ट-इन RAG/नॉलेज-बेस क्षमताओं का समर्थन करता है। बॉट को Discord, Telegram, Slack, LINE, QQ, WeChat, WeCom, Lark, DingTalk, KOOK, Satori, ईमेल और Matrix पर तैनात किया जा सकता है, जिसमें Matrix अतिरिक्त चैट नेटवर्क के लिए ब्रिजिंग प्रदान करता है। यह प्लेटफ़ॉर्म मॉडल और एजेंट सेवाओं के साथ एकीकृत होता है, जिनमें OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Google Gemini, xAI, Moonshot, Zhipu AI, Ollama, LM Studio, Dify, MCP, SiliconFlow और कई गेटवे या GPU प्लेटफ़ॉर्म शामिल हैं। यह स्वचालन और ऑर्केस्ट्रेशन टूलों जैसे n8n, Langflow, Coze और Deerflow से भी जुड़ता है। LangBot में कॉन्फ़िगरेशन, बॉट प्रबंधन, पाइपलाइनों, मॉडलों, API/MCP एक्सेस और परिचालन निगरानी के लिए एक ब्राउज़र-आधारित प्रशासन पैनल शामिल है। रिपॉजिटरी में सूचीबद्ध उत्पादन-उन्मुख सुविधाओं में एक्सेस कंट्रोल, रेट लिमिटिंग, संवेदनशील-शब्द फ़िल्टरिंग, अपवाद हैंडलिंग, सत्र और संदेश निगरानी और मल्टी-पाइपलाइन समर्थन शामिल हैं। एक इवेंट-संचालित प्लगइन सिस्टम और प्लगइन मार्केटप्लेस बॉट व्यवहार को विस्तारित करने की अनुमति देता है। बिल्ट-इन MCP सर्वर कोडिंग एजेंटों के लिए HTTP पर प्रबंधन क्षमताओं को उजागर करता है, जबकि रिपॉजिटरी में प्लगइन विकास, परीक्षण, तैनाती और कोर विकास के लिए कौशल और एजेंट मार्गदर्शन शामिल है। तैनाती विकल्पों में LangBot Cloud, वन-लाइन `uvx langbot` लॉन्च, Docker Compose, Docker, मैन्युअल इंस्टॉलेशन, Kubernetes, Zeabur, Railway और वन-क्लिक पैनल तैनाती शामिल हैं। यह प्रोजेक्ट Python 3.10 से 3.13 के लिए लिखा गया है।