इस प्रोजेक्ट के बारे में

डेफ्लो macOS के लिए एक निजी, स्वचालित कार्य जर्नल और समय ट्रैकर है। टाइमर या मैन्युअल नोट्स की आवश्यकता के बजाय, यह हल्की स्क्रीन गतिविधि को कैप्चर करता है, आपकी पसंद के AI प्रदाता के साथ इसका विश्लेषण करता है, और दिन को गतिविधि कार्डों की कालानुक्रमिक टाइमलाइन में बदल देता है। README में वर्णित प्रमुख क्षमताएँ: - स्वचालित टाइमलाइन: स्क्रीन चंक्स को कैप्चर करता है और उन्हें गतिविधि कार्डों में परिवर्तित करता है, ताकि टाइमर शुरू किए बिना आपको कार्य जर्नल मिल सके। - संदर्भ-जागरूक सारांश: विश्लेषण करता है कि स्क्रीन पर वास्तव में क्या हो रहा था, न कि केवल यह कि कौन सा ऐप सक्रिय था, ताकि Cursor, Chrome, YouTube या Slack जैसे टूल्स सार्थक कार्य संदर्भ बन जाएँ। - दैनिक स्टैंडअप: टाइमलाइन से कल की मुख्य बातें, आज के कार्य और बाधाएँ निकालता है ताकि अपडेट जल्दी लिखने में मदद मिले। - अपने कार्य जर्नल के साथ चैट: अपने दिन, सप्ताह या वर्ष के बारे में प्राकृतिक भाषा में प्रश्न पूछें और टाइमलाइन पर आधारित उत्तर पाएँ। - साप्ताहिक समीक्षा: टाइमलाइन को फोकस पैटर्न, श्रेणियों, ऐप उपयोग और इंटरैक्शन ग्राफ़ में समेकित करता है। - व्याकुलता ट्रैकिंग: व्याकुल करने वाले सत्रों की पहचान करता है और उन्हें केंद्रित कार्य के साथ दिखाता है। - टाइमलाइन निर्यात: किसी भी तिथि सीमा के लिए टाइमलाइन को Markdown के रूप में निर्यात करता है, जो स्थिति अपडेट, क्लाइंट नोट्स या व्यक्तिगत समीक्षाओं के लिए उपयोगी है। - लोकल-फर्स्ट स्टोरेज: रिकॉर्डिंग, टाइमलाइन डेटा और ऐप डेटाबेस डिफ़ॉल्ट रूप से Mac पर ही रहते हैं, ~/Library/Application Support/Dayflow/ के अंतर्गत। - AI प्रदाता का चयन: Ollama या LM Studio के माध्यम से लोकल मॉडल, अपनी API कुंजी के साथ Gemini, या लोकल CLI टूल्स के माध्यम से ChatGPT/Claude। क्लाउड प्रदाताओं को विश्लेषण के लिए आवश्यक गतिविधि डेटा प्राप्त होता है; लोकल मॉडल विश्लेषण को मशीन पर ही रखते हैं। - स्वचालित सफ़ाई: कॉन्फ़िगर करने योग्य स्टोरेज सीमाएँ डेफ्लो को पुरानी रिकॉर्डिंग स्वचालित रूप से हटाने देती हैं। इंस्टॉलेशन विकल्पों में GitHub Releases से नवीनतम Dayflow.dmg डाउनलोड करना या Homebrew (brew install --cask dayflow) का उपयोग करना शामिल है। आवश्यकताएँ macOS 14+ और Screen & System Audio Recording अनुमति हैं, साथ ही एक वैकल्पिक AI प्रदाता जैसे Gemini API कुंजी, Ollama, LM Studio, Codex CLI या Claude Code। परियोजना को स्रोत से बनाया जा सकता है, रिपॉज़िटरी को क्लोन करके और Xcode में Dayflow/Dayflow.xcodeproj खोलकर। यह MIT लाइसेंस के अंतर्गत है, और issues तथा pull requests का स्वागत है।