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यह रिपॉजिटरी Hyperliquid पर BTC परपेचुअल्स के लिए एक फॉरवर्ड-लुकिंग लिक्विडेशन-रिस्क मेट्रिक प्रदान करती है, जिसे डेटा लीडरशिप चैलेंज के लिए प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट के रूप में बनाया गया है। पहले से निष्पादित हो चुके लिक्विडेशन की रिपोर्ट करने के बजाय, यह उन पोजीशनों से उत्पन्न अव्यक्त लिक्विडेशन दबाव को मैप करता है जो अभी भी खुले हैं, और उन्हें उन कीमतों पर रखता है जहाँ वे ट्रिगर होंगे। मुख्य आउटपुट एक कैस्केड फ्रैजिलिटी इंडेक्स (CFI, 0–100) है, जो वर्तमान मार्क प्राइस के निकट लिक्विडेबल नोशनल की निकटता-भारित सांद्रता को मापता है, और एक लॉन्ग/शॉर्ट एसिमेट्री स्कोर (−1 से +1) है जो दर्शाता है कि कीमत के पास किस पक्ष के पास अधिक ईंधन है। यह परियोजना अपनी डेटा सीमाओं के बारे में स्पष्ट है: यह पूर्ण पोजीशन बुक के बजाय हाल की गतिविधि के आधार पर शीर्ष ~2,000 वॉलेट का नमूना लेती है, ओपन इंटरेस्ट के सापेक्ष कवरेज की रिपोर्ट करती है, नल और डस्ट लिक्विडेशन कीमतों को फ़िल्टर करती है, और नोट करती है कि मेट्रिक बैकफिल करने योग्य नहीं है क्योंकि API केवल वर्तमान खाता स्थिति को उजागर करता है। पाइपलाइन को एक Python पैकेज के रूप में लागू किया गया है जिसमें API एक्सेस, वॉलेट चयन, मेट्रिक गणना, स्टोरेज, हीटमैप पुनर्निर्माण और साइट जनरेशन के लिए मॉड्यूल हैं। इसे स्थानीय रूप से वन-शॉट पाइपलाइन के रूप में चलाया जा सकता है, Airflow DAG के माध्यम से शेड्यूल किया जा सकता है, या GitHub Actions वर्कफ़्लो के माध्यम से स्वचालित रूप से अपडेट किया जा सकता है जो सिंगल-पेज डिलीवरेबल को फिर से बनाता है और GitHub Pages पर तैनात करता है। परीक्षण CFI और एसिमेट्री गणित, सफाई फ़िल्टर और एपेंड-ओनली हिस्ट्री व्यवहार को कवर करते हैं। परियोजना स्पष्ट रूप से बताती है कि यह मूल्य पूर्वानुमान या टाइमिंग ट्रिगर नहीं है, बल्कि वॉलेट नमूने पर एक सशर्त जोखिम भूगोल है।