इस प्रोजेक्ट के बारे में

यह प्रोजेक्ट एक NotebookLM कोर्स-बिल्डिंग स्किल है जो विशेष रूप से AI एजेंटों (जैसे Claude Code, Cursor, Google Antigravity) के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एक कठोर 14-चरण की वर्कफ़्लो और कंडीशनल ब्राउज़र ऑटोमेशन के माध्यम से उपयोगकर्ताओं को कच्चे कोर्स आउटलाइन को权威 स्रोत-सिटेड, हॉलुसिनेशन-प्रूफ कोर्स सामग्री में बदलने में मदद करता है। प्रमुख विशेषताएं और कार्यक्षमता: - **14-चरण की सिस्टमैटिक वर्कफ़्लो**: आउटलाइन पार्सिंग, नोटबुक प्लानिंग, रिसर्च प्रॉम्प्ट जेनरेशन, स्रोत vetting, कवरेज एनालिसिस, लेक्चर नोट उत्पादन और समीक्षा, मॉड्यूल验收, और क्विज़/लर्निंग गाइड जेनरेशन को कवर करता है। - **ब्राउज़र ऑटोमेशन**: परिणामों को पढ़ने और प्रगति को अपडेट करने के लिए NotebookLM इंटरफ़ेस के साथ स्वचालित रूप से इंटरैक्ट करता है; यदि ऑटोमेशन टूल उपलब्ध नहीं हैं, तो यह स्टेप-बाय-स्टेप गाइड मोड में डिग्रेड हो जाता है। - **कठोर स्रोत vetting**: “न्यूनतम पर्याप्त स्रोत सेट” के सिद्धांत का पालन करता है, सात आयामों (प्रासंगिकता, अधिकार, आदि) के आधार पर तीन-स्तरीय समीक्षा के माध्यम से SEO फार्म और पुराने डेटा को खारिज करता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि सामग्री 100% साहित्य-समर्थित है।n- **फूल्प्रूफिंग और गुणवत्ता आश्वासन**: आउटलाइन स्रोतों, रिसर्च प्रॉम्प्ट्स, और कैंडिडेट स्रोतों के बीच सख्त अलगाव, साथ ही 3-स्तरीय समीक्षा और फाइनल चेक तंत्र के माध्यम से लेक्चर नोट की गुणवत्ता सुनिश्चित करता है। - **क्रॉस-प्लेटफॉर्म और辅助 टूल**: ओपन-स्टैंडर्ड एजेंट स्किल आर्किटेक्चर का पालन करता है, इनिशियलाइज़ेशन और स्टेट-चेकिंग स्क्रिप्ट प्रदान करता है, और एक व्यापक शुरुआती ट्यूटोरियल और पायथन एसिंक्रोनस प्रोग्रामिंग केस स्टडी शामिल करता है।