इस प्रोजेक्ट के बारे में

XuanGu एक ऐसी प्रणाली है जो अगले लगभग दो सप्ताह (10 कारोबारी दिनों) के लिए A-शेयर, H-शेयर और US स्टॉक के बुद्धिमान चयन पर अनुसंधान करती है। यह उम्मीदवारों की पुनर्प्राप्ति, बाजार डेटा सत्यापन, फैक्टर स्कोरिंग, गहन अनुसंधान, घटना साक्ष्य, जोखिम नियंत्रण और ऐतिहासिक सत्यापन को एक ऑडिट योग्य पाइपलाइन में एकीकृत करता है। इसका उद्देश्य अगले 10 कारोबारी दिनों में शुल्क-पश्चात लाभ के आधार पर प्राथमिकता से अनुसंधान करने योग्य स्टॉक का चयन करना है। परियोजना स्पष्ट रूप से घोषित करती है कि होमपेज एक व्याख्या योग्य नियम-आधारित अनुसंधान क्रम है, न कि कोई सत्यापित मॉडल जो मूल्य वृद्धि की भविष्यवाणी करता हो, और यह निवेश सलाह का गठन नहीं करता है। मुख्य क्षमताओं के संदर्भ में, सिस्टम तीन बाजारों के लिए गतिशील उम्मीदवार पूल प्रदान करता है: A-शेयर के लिए गतिशील पुनर्प्राप्ति लक्ष्य 300 स्टॉक है, जबकि H-शेयर और US स्टॉक के लिए हर बार स्नैपशॉट लेने पर सार्वजनिक बाजार क्रॉस-सेक्शन को फिर से पढ़ा जाता है, जिसके लक्ष्य क्रमशः 200 और 300 स्टॉक हैं। यह अब किसी स्थिर सूची पर निर्भर नहीं करता है। A-शेयर के सभी वैध बाजार डेटा वाले उम्मीदवार पहले बुनियादी और तकनीकी स्कोरिंग से गुजरते हैं। व्यापार योग्यता फिल्टर को पार करने वाले अधिकतम 300 स्टॉक ही Legacy, V2, डबल-लो, Chan/CZSC, Serenity, UZI और जूरी गहन अनुसंधान के लिए आगे बढ़ते हैं। स्कोरिंग तंत्र में एक स्वतंत्र 'दो-सप्ताह के लाभ अवसर अनुसंधान रैंकिंग' शामिल है, जो छह साक्ष्य घटकों से बनी होती है: बहु-अवधि गति, समान बाजार में सापेक्ष शक्ति, गति त्वरण, प्रवृत्ति मात्रा-मूल्य संरचना, उद्योग अनुनाद और डुप्लिकेट-रहित घटना उत्प्रेरक। इसके बाद पिछले 5/10 दिनों की वृद्धि और MA20 से विचलन के आधार पर ओवरड्राफ्ट कटौती लागू की जाती है, जिससे तीन प्रवेश स्थितियाँ बनती हैं: खुलने पर पुनः जाँच, सावधानीपूर्वक पुनः जाँच, और केवल सुधार के लिए अवलोकन। सिस्टम इस बात पर जोर देता है कि ये स्कोर नियतात्मक नियम-आधारित स्कोर हैं, न कि मूल्य वृद्धि की संभावना, और ये लाभ का वादा नहीं करते हैं। उत्पादन आउटपुट दो-स्तरीय संरचना का उपयोग करता है: production_decision V4 साझा सुरक्षा नियंत्रण के बाद घटना उत्प्रेरक और गुणवत्ता प्रवृत्ति के लिए अलग-अलग नियम पात्रता चैनल चलाता है, जिससे QUALIFIED_PICK या NO_QUALIFIED_PICK उत्पन्न होता है; global_decision स्वतंत्र रूप से कठोर रूप से कैलिब्रेटेड संभावनाओं के लिए जिम्मेदार है। नियम पात्रता स्कोर मूल्य वृद्धि की संभावना के बराबर नहीं हैं, और Shadow मॉडल को नियम ट्रैक पर उम्मीदवार होने पर भी खरीदारी का अधिकार नहीं मिलता है। स्वचालन के संदर्भ में, सिस्टम GitHub Actions के मूल शेड्यूल और 30 मिनट के watchdog का उपयोग करता है। रिपॉजिटरी-विशिष्ट टोकन कॉन्फ़िगर करने के बाद, Cloudflare Cron स्वतंत्र मुख्य ट्रिगर और पुनः जारी करने का कार्य करता है; कंकरेंसी लॉक और ऑनलाइन schedule_gate डुप्लिकेट को रोकते हैं, और टाइमआउट और अस्थायी विफलताओं के लिए सीमित पुनर्प्रयास होते हैं। जब स्नैपशॉट समाप्त हो जाता है, तो सिस्टम HISTORICAL_RESEARCH_ONLY मोड में स्विच हो जाता है, और वर्तमान निष्पादन योग्य उम्मीदवारों को 0 पर सेट कर दिया जाता है। पेज छह टैब प्रदान करता है: आज के उत्तर, उम्मीदवार पूल, घटना साक्ष्य, ऐतिहासिक सत्यापन, मॉडल तर्क और डेटा स्वास्थ्य। सभी संख्याएँ प्रकाशित स्नैपशॉट से आती हैं, और ब्राउज़र केवल सर्वर-साइड पर प्रकाशित और सत्यापित परिणाम प्रदर्शित करता है। ऐतिहासिक सत्यापन छह शारीरिक रूप से पृथक साक्ष्य श्रेणियों का उपयोग करता है, जिसमें अवसर रैंकिंग का बाद का प्रदर्शन, नियम पात्रता परिणाम, औपचारिक निष्पादन योग्य ट्रैक, Shadow अनुसंधान ट्रैक और पूर्ण अवलोकन ट्रैक शामिल हैं। मूल स्नैपशॉट अपरिवर्तनीय रहता है। परियोजना में 10-कारोबारी दिन का छाया संभावना मॉडल और शुद्ध अतिरिक्त लाभ रैंकिंग V2 भी शामिल है, जो दोनों अनुसंधान या संग्रह चरण में हैं, जिनमें calibrated=false और production_eligible=false निर्धारित है, और ये स्वचालित रूप से खरीदारी का अधिकार प्राप्त नहीं करते हैं। README में 2026-09-10 और 2026-09-11 के रिलीज़ सत्यापन रिकॉर्ड शामिल हैं, जो दर्शाते हैं कि यह संस्करण सत्यापन योग्य अनुसंधान परिणाम उत्पन्न, प्रकाशित और प्रदर्शित कर सकता है, लेकिन यह भविष्य के लाभ को अधिकतम करने का प्रमाण नहीं है और न ही निरंतर समय पर SLA का गठन करता है।