इस प्रोजेक्ट के बारे में

Sapphire Blue AI एक सेल्फ-होस्टेड एजेंटिक फ्रेमवर्क है जो वॉइस इंटरैक्शन वाले कस्टमाइज़ेबल AI पर्सोना के आसपास बनाया गया है। इसे एक स्थायी साथी के रूप में डिज़ाइन किया गया है जो उपयोगकर्ता को याद रखता है, शेड्यूल किए गए कार्य चलाता है, और प्लगइन के माध्यम से विस्तारित किया जा सकता है। README में वर्णित मुख्य क्षमताएँ: - पर्सोना सिस्टम: 12 अंतर्निहित व्यक्तित्व जो प्रॉम्प्ट, वॉइस, टूल्स और मॉडल को एक साथ बंडल करते हैं; उपयोगकर्ता अपने स्वयं के बना सकते हैं। AI अपने प्रॉम्प्ट को स्वयं संपादित कर सकता है और बातचीत के बीच में व्यक्तित्व के हिस्से बदल सकता है। - वॉइस: वेक वर्ड, स्पीच-टू-टेक्स्ट, टेक्स्ट-टू-स्पीच, स्ट्रीमिंग स्पीच और बार्ज-इन के साथ हैंड्स-फ्री बातचीत मोड। डिफ़ॉल्ट रूप से लोकल Kokoro TTS, वैकल्पिक ElevenLabs के साथ। - मेमोरी और ज्ञान: बड़े लेबल किए गए मेमोरी सेट पर सेमांटिक वेक्टर सर्च, रात्रिकालीन लाइब्रेरियन वाला "Mind Palace" लेयर्ड मेमोरी इंजन, फ़ाइल अपलोड और फ़ोल्डर वॉच के साथ व्यवस्थित ज्ञान श्रेणियाँ, प्रगति जर्नल के साथ पदानुक्रमित लक्ष्य, और लोगों, स्थानों और चीज़ों के लिए एक एंटिटी सिस्टम। - इंटीग्रेशन: Twilio VOIP और वास्तविक फ़ोन नंबर, Discord, Telegram, मल्टी-अकाउंट ईमेल, Google Calendar, Home Assistant, SSH, Bitcoin वॉलेट, MCP सर्वर, वेबकैम कैप्चर, ComfyUI/sd-server के माध्यम से इमेज जनरेशन, और एक कोड हार्नेस। - प्लेटफ़ॉर्म सुविधाएँ: बैकग्राउंड डेमॉन और वेबहुक, सुबह के अभिवादन और अलार्म के साथ हार्टबीट/कंटीन्यूअस मोड, बैकग्राउंड एजेंट, फ़ुल-पेज प्लगइन ऐप्स, थीम प्लगइन, 3D एनिमेटेड अवतार, पर्सोना और टूलसेट का इम्पोर्ट/एक्सपोर्ट, टोकन मेट्रिक्स और ऑटो-अपडेटर वाला डैशबोर्ड। - मॉडल समर्थन: लोकल-फर्स्ट, वैकल्पिक क्लाउड LLM प्रोवाइडर (Claude, GPT, Gemini, Fireworks, या कोई भी OpenAI/Anthropic-संगत एंडपॉइंट) के साथ; Ollama और LM Studio को लोकल एंडपॉइंट के रूप में उपयोग किया जा सकता है। - गोपनीयता: एक प्राइवेसी वॉल्ट मोड जो चैट को एन्क्रिप्ट करता है और मॉडल को निजी के रूप में चिह्नित करने के लिए बाध्य करता है, साथ ही पूरे ऐप के लिए SOCKS प्रॉक्सी रूटिंग। - प्लगइन इकोसिस्टम: प्लगइन स्टोर और पर्सोना स्टोर, GitHub से वन-क्लिक इंस्टॉल, प्लगइन टूल्स, हुक, वॉइस कमांड, प्रोवाइडर, डेमॉन, ऐप्स और थीम जोड़ सकते हैं। इंस्टॉलेशन विकल्पों में Windows और Linux के लिए GUI लॉन्चर/इंस्टॉलर, मैनुअल conda-आधारित सेटअप, और Docker (केवल वेब UI, वेक वर्ड नहीं) शामिल हैं। आवश्यकताएँ हैं Ubuntu 22.04+ या Windows 11+, conda के माध्यम से Python 3.11+, TTS/STT के साथ 16GB+ RAM, और वैकल्पिक रूप से एक Nvidia GPU। Mac केवल Docker के माध्यम से समर्थित है। प्रोजेक्ट AGPL-3.0 के अंतर्गत लाइसेंस प्राप्त है। README में एक स्पष्ट चेतावनी शामिल है कि एजेंट शेल कमांड निष्पादित कर सकता है, ईमेल भेज सकता है, स्मार्ट होम डिवाइस नियंत्रित कर सकता है और अपने स्वयं के टूल लिख सकता है, और यह कि शेड्यूल किए गए कार्य स्वायत्त रूप से चलते हैं, इसलिए टूलसेट कॉन्फ़िगरेशन को सावधानीपूर्वक सीमित किया जाना चाहिए।