इस प्रोजेक्ट के बारे में

Toki AI coding agents में token usage, लागत और सक्रिय कार्य समय को ट्रैक करने के लिए एक local-first macOS menu bar एप्लिकेशन है। यह प्रत्येक समर्थित टूल के स्थानीय usage store को पढ़ता है और डेटा को छह केंद्रित दृश्यों में प्रस्तुत करता है: Overview (दैनिक योग), Projects, Models, Sources, Time (कार्य समय विश्लेषण), और Hourly usage। मुख्य विशेषताओं में शामिल हैं: - इनपुट, आउटपुट, cache read/write, reasoning tokens और अनुमानित लागत के आधार पर token का विवरण - प्रोजेक्ट और सत्र का श्रेय (attribution), जब लॉग संदर्भ प्रदान करते हैं तो विस्तार योग्य सूचियों के साथ - आनुपातिक token-share बार के साथ प्रति-मॉडल token योग और लागत अनुमान - कार्य समय मेट्रिक्स: प्रत्यक्ष मुख्य-एजेंट समय, प्रत्यायोजित subagent समय, wall-clock overlap, और parallel multiplier - API keys, access tokens, cloud credentials, JWTs, और private keys के लिए स्थानीय सुरक्षा ऑडिट स्कैनिंग - एक ciphertext-only hub के माध्यम से वैकल्पिक end-to-end एन्क्रिप्टेड रिमोट सिंक, जो कच्चे डेटा को उजागर किए बिना Linux/Ubuntu agents का समर्थन करता है - Sources view से CSV/JSON निर्यात समर्थित agents में Claude Code, Codex, Hermes, Cursor, Gemini CLI, GJC, Factory Droid, Amp, Senpi, Pi, Oh My Pi, Kimchi, OpenCode, OpenClaw, Copilot CLI, Kimi CLI, Kimi Code, Qwen CLI, और Grok CLI शामिल हैं। प्रत्येक agent स्थानीय file readers के माध्यम से जुड़ता है, जिसके लिए किसी खाता लॉगिन या रिमोट सेवा की आवश्यकता नहीं होती है। Toki गोपनीयता को प्राथमिकता देता है: स्थानीय उपयोग डिवाइस पर ही रहता है, रिमोट सिंक केवल एन्क्रिप्टेड usage snapshots अपलोड करता है (प्रॉम्प्ट, प्रतिक्रियाएं, पथ, या ऑडिट निष्कर्ष नहीं), और अज्ञात-मूल्य वाले मॉडल चुपचाप हटाए जाने के बजाय बिना मूल्य वाली पंक्तियों के रूप में दिखाई देते हैं। लागत अनुमान पहले क्यूरेटेड bundled कीमतों का उपयोग करते हैं, और फिर LiteLLM के सार्वजनिक कैटलॉग पर वापस जाते हैं। ऐप Swift 5.9.2 के साथ SwiftUI और Charts में बनाया गया है, इसके लिए macOS 13.0+ की आवश्यकता है, और यह MIT के तहत लाइसेंस प्राप्त है। रिमोट सिंक घटक (Agent और Hub) वैकल्पिक हैं और Linux के लिए भी उपलब्ध हैं।