इस प्रोजेक्ट के बारे में

Archestra एक ऑल-इन-वन ओपन-सोर्स एंटरप्राइज़ AI प्लेटफ़ॉर्म है, जिसे AI एक्सेस और प्रबंधन को केंद्रीकृत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं के लिए एक चैट इंटरफ़ेस प्रदान करता है, जिसमें प्रोजेक्ट, MCP ऐप्स, और Slack/MS Teams/ईमेल फ्रंट-एंड शामिल हैं। डेवलपर्स के लिए, यह Claude Code, Codex, और Cursor के लिए एक ही टोकन के साथ एक LLM और MCP पोर्टल प्रदान करता है, साथ ही एक LLM गेटवे जो कई प्रोवाइडर (Anthropic, OpenAI, Azure, Bedrock, DeepSeek) का समर्थन करता है, जिसमें लागत सीमाएँ, वर्चुअल API कुंजियाँ, और डायनामिक मॉडल रूटिंग शामिल हैं। MCP गेटवे उपयोगकर्ता-संदर्भ टूल निष्पादन के लिए OAuth और On-Behalf-Of का उपयोग करता है, और एक A2A गेटवे एजेंट-टू-एजेंट ट्रिगर्स को संभालता है। एक निजी MCP रजिस्ट्री टीमों को अपने स्वयं के टूल प्रकाशित करने देती है, और Kubernetes ऑपरेटर के साथ एक MCP ऑर्केस्ट्रेटर वातावरण और सेल्फ-सर्व प्रमोशन का प्रबंधन करता है। एजेंट रनटाइम शेड्यूल्ड/ईमेल/वेबहुक ट्रिगर्स, सब-एजेंट डेलिगेशन, पुन: प्रयोज्य स्किल्स, सैंडबॉक्स्ड कोड निष्पादन, और एक K8s-नेटिव फाइलसिस्टम का समर्थन करता है। RAG नॉलेज बेस कनेक्टर्स के माध्यम से जुड़ते हैं। एक मिनी ऐप बिल्डर कस्टम ऐप्स को सक्षम बनाता है। सुरक्षा सुविधाओं में टूल कॉल के लिए डिटरमिनिस्टिक गार्डरेल्स, Dual-LLM सत्यापन, Lethal Trifecta सुरक्षा, SSO (OIDC, SAML, Okta, Entra), भूमिका मैपिंग और टीम सिंक के साथ RBAC, और सीक्रेट्स प्रबंधन शामिल हैं। वातावरण प्रति-एनवी एग्रेस नीतियों और लागत सीमाओं का समर्थन करते हैं। ऑब्ज़र्वेबिलिटी OpenTelemetry ट्रेस, Prometheus मेट्रिक्स, लॉग्स, और प्रति-टीम लागत ट्रैकिंग के साथ अंतर्निहित है। डिप्लॉयमेंट Docker या Helm/Kubernetes के माध्यम से होता है। यह प्रोजेक्ट ओपन-कोर (AGPL 3.0 / Enterprise) है, 30 उपयोगकर्ताओं से कम की टीमों के लिए मुफ्त है, और इसमें स्थिर और बीटा रिलीज़ चैनल हैं। यह Linux Foundation और CNCF का सदस्य है।