इस प्रोजेक्ट के बारे में
Apache Flink एक स्ट्रीमिंग-फर्स्ट रनटाइम है जिसे उच्च थ्रूपुट और कम इवेंट लेटेंसी के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह फ्लुएंट Java APIs के माध्यम से बैच और स्ट्रीम प्रोसेसिंग प्रोग्राम दोनों का समर्थन करता है।
मुख्य क्षमताओं में शामिल हैं:
- Dataflow Model पर आधारित इवेंट टाइम और आउट-ऑफ-ऑर्डर प्रोसेसिंग।
- समय, काउंट और सेशन विंडो सहित लचीले विंडोइंग विकल्प।
- exactly-once प्रोसेसिंग गारंटी के साथ फॉल्ट-टोलरेंस।
- स्ट्रीमिंग प्रोग्राम में नेचुरल बैक-प्रेशर हैंडलिंग।
- Graph प्रोसेसिंग, Machine Learning और Complex Event Processing (CEP) के लिए विशेष लाइब्रेरीज़।
- कुशल इन-मेमोरी और आउट-ऑफ-कोर डेटा प्रोसेसिंग के लिए कस्टम मेमोरी मैनेजमेंट।
- MapReduce के लिए कम्पैटिबिलिटी लेयर्स के साथ YARN, HDFS और HBase सहित Apache Hadoop इकोसिस्टम के साथ एकीकरण।
यह प्रोजेक्ट विभिन्न डेटा स्रोतों और सिंक के लिए बाहरी कनेक्टर्स की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है, जैसे कि Kafka, Elasticsearch, MongoDB, Cassandra और AWS।