Made With ML एक ओपन-सोर्स कोर्स और कोडबेस है जो उत्पादन-स्तरीय मशीन लर्निंग एप्लिकेशन्स को डिजाइन, विकसित, डिप्लॉय और इटरेट करने का तरीका सिखाता है, जिसमें MLOps, टेस्टिंग, सर्विंग, CI/CD और कॉन्टिन्यूअल लर्निंग शामिल हैं।
ओपन सोर्स। नई संभावनाएँ।
उत्कृष्ट ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट खोजें, गुमनाम रूप से प्रोजेक्ट सबमिट करें और अपने प्रोजेक्ट का दावा कर उसे संपादित करें।
जिज्ञासा के साथ ओपन सोर्स खोजें।
THE FIRST COLLECTIONऑनलाइन पाठ्यक्रमों के साथ मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग कोड उदाहरणों और ट्यूटोरियल्स का संग्रह। लीनियर रिग्रेशन से रीइन्फोर्समेंट लर्िंग, NLP, कंप्यूटर वि़न और जनरेटिव AI तक के विषय शामिल।
HanLP उत्पादन-पर्यावरण के लिए बहुभाषी प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण टूलकिट है, जो PyTorch और TensorFlow 2.x पर आधारित है। यह शब्द विभाजन, POS टैगिंग, नामित इकाई पहचान, वाक्यविन्यास विश्लेषण, अर्थ विश्लेषण आदि कार्यों का समर्थन करता है, और RESTful तथा स्थानीय API प्रदान करता है।
Hugging Face Transformers टेक्स्ट, विजन, ऑडियो और मल्टीमॉडल कार्यों के लिए एक मशीन लर्निंग मॉडल-डेफिनिशन फ्रेमवर्क है। यह 1 मिलियन से अधिक प्री-ट्रेंड चेकपॉइंट्स के साथ इन्फरेंस और ट्रेनिंग के लिए एक एकीकृत API प्रदान करता है।
TextBlob एक पायथन लाइब्रेरी है जो NLP कार्यों जैसे भाव विश्लेषण, POS टैगिंग और वर्गीकरण के लिए सरल API प्रदान करती है। यह NLTK और pattern पर आधारित है।