ओपन सोर्स। नई संभावनाएँ।

Eclipse Deeplearning4J (DL4J) एक JVM-आधारित डीप लर्निंग इकोसिस्टम है जो Java, Scala, Kotlin आदि का समर्थन करता है। इसमें Keras, TensorFlow, ONNX से मॉडल आयात; रैखिक बीजगणित के लिए ND4J; स्वचालित अवकलन के लिए SameDiff; ETL के लिए DataVec शामिल है और यह CPU/GPU पर Windows, Linux, macOS पर चलता है।

विभिन्न एल्गोरिदम और डेटा संरचनाओं का एक व्यापक Java पुस्तकालय, जिसमें डेटा संरचनाएँ, डायनामिक प्रोग्रामिंग, ग्राफ थ्योरी, ज्यामिति, रैखिक बीजगणित और गणित शामिल हैं। Bazel बिल्ड समर्थन और YouTube ट्यूटोरियल के साथ।

22 मॉड्यूलों वाला एक शुद्ध-पायथन वैज्ञानिक कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म जिसमें क्वांटम, एमएल, सांख्यिकी, ODE सॉल्वर और बहुत कुछ शामिल है—शून्य रनटाइम निर्भरताएँ, सत्यापन और पुनरुत्पादन के लिए वैकल्पिक NumPy/SciPy एडेप्टर के साथ।