Reflex एक लाइब्रेरी है जिसका उपयोग शुद्ध Python का उपयोग करके फुल-स्टैक वेब एप्लिकेशन बनाने के लिए किया जाता है, जिससे फ्रंटएंड डेवलपमेंट के लिए JavaScript की आवश्यकता समाप्त हो जाती है।
ओपन सोर्स। नई संभावनाएँ।
उत्कृष्ट ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट खोजें, गुमनाम रूप से प्रोजेक्ट सबमिट करें और अपने प्रोजेक्ट का दावा कर उसे संपादित करें।
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THE FIRST COLLECTIONMade With ML एक ओपन-सोर्स कोर्स और कोडबेस है जो उत्पादन-स्तरीय मशीन लर्निंग एप्लिकेशन्स को डिजाइन, विकसित, डिप्लॉय और इटरेट करने का तरीका सिखाता है, जिसमें MLOps, टेस्टिंग, सर्विंग, CI/CD और कॉन्टिन्यूअल लर्निंग शामिल हैं।
Great Expectations (GX Core) डेटा गुणवत्ता के लिए एक ओपन-सोर्स Python लाइब्रेरी है, जो डेटा के लिए यूनिट टेस्ट बनाने का एक फ्रेमवर्क प्रदान करती है ताकि निरंतरता और विश्वसनीयता सुनिश्चित की जा सके।
VectorBT एक ओपन-सोर्स Python बैकटेस्टिंग लाइब्रेरी है जो रणनीति अनुसंधान को वेक्टराइज़ करती है: यह हजारों पैरामीटर संयोजनों को NumPy सरणियों में पैक करती है और उन्हें Numba और वैकल्पिक Rust इंजन से तेज़ करती है, साथ ही पोर्टफोलियो विश्लेषण और इंटरैक्टिव Plotly विज़ुअलाइज़ेशन प्रदान करती है।
Gradio एक ओपन-सोर्स Python लाइब्रेरी है जो मशीन लर्निंग मॉडल, API या किसी भी Python फंक्शन के लिए बिना वेब डेवलपमेंट अनुभव के तेजी से वेब एप्लिकेशन बनाने और साझा करने की सुविधा देती है।
चरण-दर-चरण 30-दिवसीय पायथन प्रोग्रामिंग चुनौती जिसमें बुनियादी बातों से लेकर वेब स्क्रैपिंग, pandas, MongoDB और APIs तक शामिल हैं, साथ में व्यावहारिक अभ्यास और कई भाषाओं में अनुवाद।
XGo एक प्रोग्रामिंग भाषा है जो सादे अंग्रेजी की तरह पढ़ी जाती है, C/C++, Go, Python और JavaScript/TypeScript को एकीकृत करती है। यह Go सिंटैक्स को सरल बनाती है, डोमेन-विशिष्ट मित्रता के लिए क्लासफाइल्स का समर्थन करती है, और वेब, गेम्स और DevOps के लिए फ्रेमवर्क शामिल करती है।
IPython कई प्रोग्रामिंग भाषाओं, मुख्य रूप से Python में कंप्यूटिंग के लिए एक शक्तिशाली इंटरैक्टिव कमांड शेल है, जो बेहतर आत्मनिरीक्षण (introspection) और शेल एकीकरण प्रदान करता है।
DVC एक कमांड-लाइन टूल और VS Code एक्सटेंशन है जो डेटा और ML मॉडल्स का संस्करण नियंत्रण, पुन:उत्पादनीय पाइपलाइन्स बनाने और Git के साथ स्थानीय प्रयोगों को ट्रैक करने के लिए है।
ऑनलाइन पाठ्यक्रमों के साथ मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग कोड उदाहरणों और ट्यूटोरियल्स का संग्रह। लीनियर रिग्रेशन से रीइन्फोर्समेंट लर्िंग, NLP, कंप्यूटर वि़न और जनरेटिव AI तक के विषय शामिल।
एक समृद्ध MySQL टर्मिनल क्लाइंट जिसमें ऑटो-कम्प्लीशन, सिंटैक्स हाइलाइटिंग और डेटाफ्रेम इंटीग्रेशन जैसी सुविधाएँ हैं।
PyCaret 4.0 एक ओपन-सोर्स, सेल्फ-होस्टेड AutoML प्लेटफ़ॉर्म है: sklearn-आधारित इंजन, FastAPI कंट्रोल प्लेन और React UI, जिसे एक docker compose कमांड से चलाया जा सकता है।
Anakrisis एक नैतिकता-जागरूक OSINT जांच योजना और जोखिम मूल्यांकन MCP सर्वर है। यह जांचों को वर्गीकृत करता है, स्थानीय YAML सिद्धांत के आधार पर जोखिम का स्कोर करता है, निषिद्ध कार्रवाइयों को चिह्नित करता है, और केस दस्तावेज़ीकरण का ांचा तैयार करता है, जो क्लाउड और स्थानीय AI मॉडल दोनों का समर्थन करता है।
marimo एक रिएक्टिव Python नोटबुक है जो कोड और आउटपुट के बीच निरंतरता सुनिश्चित करती है, जिसे git-फ्रेंडली और डिप्लॉयमेंट के लिए शुद्ध Python फाइलों के रूप में स्टोर किया जाता है।
Statsmodels एक Python लाइब्रेरी है जो सांख्यिकीय मॉडलिंग, अर्थशास्त्र और डेटा विश्लेषण के लिए उपयोग की जाती है। यह रिग्रेशन, टाइम सीरीज, सर्फाइवल एनालिसिस और अन्य कई सुविधाओं का समर्थन करती है।
एक व्यक्तिगत रिपॉजिटरी जिसमें सांख्यिकी, मशीन लर्निंग, अर्थशास्त्र, और गणित पर लेख और प्रयोग शामिल हैं, जो जटिल विषयों की स्पष्ट, व्यावहारिक व्याख्या पर केंद्रित है।