ओपन सोर्स। नई संभावनाएँ।

Made With ML एक ओपन-सोर्स कोर्स और कोडबेस है जो उत्पादन-स्तरीय मशीन लर्निंग एप्लिकेशन्स को डिजाइन, विकसित, डिप्लॉय और इटरेट करने का तरीका सिखाता है, जिसमें MLOps, टेस्टिंग, सर्विंग, CI/CD और कॉन्टिन्यूअल लर्निंग शामिल हैं।

Redpanda Kafka-संगत ब्रोकर और PySpark Structured Streaming का उपयोग करके एक स्थानीय रियल-टाइम स्ट्रीमिंग एनालिटिक्स पाइपलाइन, clickstream इवेंट की सिम्युलेशन और विंडो-आधारित एग्रीग्रेशन जलवाहीकरण के साथ।

Kestra एक ओपन-सोर्स, इवेंट-ड्रिवन ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफॉर्म है जिसे डेटा, AI और इंफ्रास्ट्रक्चर वर्कफ़्लो के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो एक डिक्लेरेटिव YAML इंटरफ़ेस का उपयोग करता है।

Xonsh एक पावरफुल, क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म शेल है जो Python 3 को अपनी भाषा के रूप में उपयोग करता है। यह Linux, macOS, Windows और अन्य प्लेटफ़ॉर्म पर चलता है। इसमें शेल कमांड्स और Python को सीधे एकीकृत करने की क्षमता है, साथ ही AI इंटीग्रेशन और विस्तारणीय सिस्टम भी उपलब्ध हैं।

Great Expectations (GX Core) डेटा गुणवत्ता के लिए एक ओपन-सोर्स Python लाइब्रेरी है, जो डेटा के लिए यूनिट टेस्ट बनाने का एक फ्रेमवर्क प्रदान करती है ताकि निरंतरता और विश्वसनीयता सुनिश्चित की जा सके।

Semantica एक ग्राफ़-नेटिव इंफ्रास्ट्रक्चर है जो AI सिस्टम्स को संरचित संदर्भ, निश्चित तर्क और पूर्ण निर्णय प्रमाण पत्र प्रदान करने के लिए बनाया गया है। यह LLMs और एजेंट्स के लिए एक संव्याख्यान परत के रूप में कार्य करता है।

delta-explain Delta Lake फ़ाइल प्रूनिंग को दृश्यमान बनाता है। यह ट्रांज़ैक्शन लॉग पढ़कर किसी प्रेडिकेट के लिए पार्टिशन प्रूनिंग और सांख्यिकी-आधारित स्किपिंग दिखाता है, साथ में CLI, Python API, CI गेटिंग और JSON रिपोर्टिंग।