ओपन सोर्स। नई संभावनाएँ।

FiftyOne एक ओपन-सोर्स टूल है जो उच्च-गुणवत्ता वाले डेटासेट और कंप्यूटर विज़न मॉडल बनाने के लिए उपयोग किया जाता है। यह उपयोगकर्ताओं को दृश्य AI डेटा को विज़्युअलाइज़, लेबल, मूल्यांकन और क्यूरेट करने की अनुमति देता है।

VectorBT एक ओपन-सोर्स Python बैकटेस्टिंग लाइब्रेरी है जो रणनीति अनुसंधान को वेक्टराइज़ करती है: यह हजारों पैरामीटर संयोजनों को NumPy सरणियों में पैक करती है और उन्हें Numba और वैकल्पिक Rust इंजन से तेज़ करती है, साथ ही पोर्टफोलियो विश्लेषण और इंटरैक्टिव Plotly विज़ुअलाइज़ेशन प्रदान करती है।

22 मॉड्यूलों वाला एक शुद्ध-पायथन वैज्ञानिक कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म जिसमें क्वांटम, एमएल, सांख्यिकी, ODE सॉल्वर और बहुत कुछ शामिल है—शून्य रनटाइम निर्भरताएँ, सत्यापन और पुनरुत्पादन के लिए वैकल्पिक NumPy/SciPy एडेप्टर के साथ।

Retentioneering एक ओपन-सोर्स पायथन टूलकिट है जो क्लिकस्ट्रीम और इवेंट-लॉग डेटा पर पुनरुत्पादक उत्पाद विश्लेषण प्रदान करता है। इसमें चेनेबल डेटा प्रोसेसर, इंटरैक्टिव जूपिटर विजेट्स, DuckDB-आधारित Eventstream और MCP सर्वर शामिल हैं।

Julia तकनीकी कंप्यूटिंग के लिए एक उच्च-स्तरीय, उच्च-प्रदर्शन वाली डायनामिक प्रोग्रामिंग भाषा है। यह रिपॉजिटरी भाषा के सोर्स कोड, बिल्ड निर्देश, मानक पुस्तकालय, REPL, और दस्तावेज़ीकरण, पैकेज और समुदाय संसाधनों के लिंक रखती है।

AUB-HTP, Alpha Stable (Levy-Stable) वितरणों के विश्लेषण के लिए एक Python टूलकिट है, जो PDF जनरेशन, एक-चर और बहु-चर मामलों के लिए यादृच्छिक नमूनाकरण, तथा वििन्न parametrizations और spectral measures का समर्थन प्रदान करता है।

Apache Airflow एक ऐसा प्लेटफॉर्म है जिसका उपयोग कोड के रूप में वर्कफ़्लो को प्रोग्रामेटिक रूप से लिखने, शेड्यूल करने और मॉनिटर करने के लिए किया जाता है, जो आमतौर पर डेटा पाइपलाइनों और AI/ML ऑर्केस्ट्रेशन के लिए उपयोग होता है।

एक वेरिएंट-प्रथम CRISPR डिज़ाइन फ्रेमवर्क जो SpCas9 न्यूक्लिएज, बेस एडिटर्स और प्राइम एडिटर्स को एक टाइप्ड इंटरफेस के पीछे एकीकृत करता है, और कैलिब्रेटेड अनिश्चितता और जनसंख्या-जागरूक ऑफ-टारगेट रिपोर्ट के साथ रैंक किए गए कैंडिडेट एडिट्स प्रदान करता है।

SYNAPSE एक AI-संचालित इंटेलिजेंस एग्रीगेशन और ऑटोमेशन प्लेटफॉर्म है, जिसमें रिसर्च और डॉक्यूमेंट जनरेशन के लिए मल्टी-एजेंट सिस्टम और RAG क्षमताएं मौजूद हैं।

marimo एक रिएक्टिव Python नोटबुक है जो कोड और आउटपुट के बीच निरंतरता सुनिश्चित करती है, जिसे git-फ्रेंडली और डिप्लॉयमेंट के लिए शुद्ध Python फाइलों के रूप में स्टोर किया जाता है।

LightGBM निर्णय वृक्ष एल्गोरिदम पर आधारित एक तेज़, वितरित और उच्च-प्रदर्शन वाला ग्रेडिएंट बूस्टिंग फ्रेमवर्क है, जिसे दक्षता और बड़े पैमाने के डेटा के लिए अनुकूलित किया गया है।

अबू क्वांटिटेटिव ट्रेडिंग सिस्टम (abu) पायथन पर आधारित एक ओपन-सोर्स क्वांटिटेटिव निवेश ढांचा है, जो अमेरिकी शेयर, ए-शेयर, हांगकांग शेयर, फ्यूचर्स, ऑप्शंस और बिटकॉइन जैसे बाजारों का समर्थन करता है। इसमें टाइमिंग रणनीति विकास, बैकटेस्टिंग, पोजीशन प्रबंधन, मशीन लर्निंग अनुकूलन और कई तकनीकी विश्लेषण मॉडल शामिल हैं।

OpenBB का ओपन डेटा प्लेटफॉर्म (ODP) एक ओपन-सोर्स टूलसेट है जो स्वामित्व वाले, लाइसेंस प्राप्त और सार्वजनिक वित्तीय डेटा को AI कोपायलट्स, शोध डैशबोर्ड्स और पायथन एन्वायरनमेंट्स में एकीकृत करने में मदद करता है।

Qdrant एक उच्च-प्रदर्शन वाला वेक्टर समानता खोज इंजन और डेटाबेस है जिसे Rust में लिखा गया है, और इसे उन AI अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जिन्हें सिमेंटिक सर्च और बड़े पैमाने पर वेक्टर प्रबंधन की आवश्यकता होती है।

Google Research द्वारा मशीन लर्निंग, एआई और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग परियोजनाओं से संबंधित शोध कोड और डेटासेट का एक विशाल संग्रह प्रकाशित किया गया है। उपयोगकर्ता पूरी रिपॉजिटरी क्लोन करने के बजाय व्यक्तिगत उप-निर्देशिकाएं डाउनलोड कर सकते हैं।

एक शैक्षिक रिपॉजिटरी जो Python का उपयोग करके बुनियादी सिद्धांतों से सुपरवाइज्ड मशीन लर्निंग सिखाती है, जिसमें गणितीय आधार और व्यावहारिक कार्यान्वयन शामिल हैं।