ओपन सोर्स। नई संभावनाएँ।

VeighNa एक Python-आधारित ओपन-सोर्स क्वांटिटेटिव ट्रेडिंग सिस्टम डेवलपमेंट फ्रेमवर्क है। यह घरेलू और अंतरराष्ट्रीय ट्रेडिंग इंटरफेस और रणनीतियों को एकीकृत करता है। इसके 4.0 संस्करण में नया vnpy.alpha मॉड्यूल शामिल है, जो मल्टी-फैक्टर मशीन लर्निंग रणनीतियों के विकास, अनुसंधान और लाइव ट्रेडिंग के लिए व्यापक समाधान प्रदान करता है।

यह रिपॉज़िटरी OpenClaw और DeepSeek Harness के लिए एक एजेंट स्किल प्रदान करता है जो चीनी A-शेयर बाजार के लिए बुद्धिमान शेयर चयन, मात्रात्मक विश्लेषण और शेयर पूल प्रबंधन को सक्षम करता है।

AUB-HTP, Alpha Stable (Levy-Stable) वितरणों के विश्लेषण के लिए एक Python टूलकिट है, जो PDF जनरेशन, एक-चर और बहु-चर मामलों के लिए यादृच्छिक नमूनाकरण, तथा वििन्न parametrizations और spectral measures का समर्थन प्रदान करता है।

यह एक बहु-बाजार स्टॉक स्मार्ट विश्लेषण सिस्टम है जो A-शेयर, होंगकांग शेयर, अमेरिकी शेयर, जापानी शेयर, कोरियन शेयर, ताइवान शेयर और ETF को कवर करता है। यह एकाधिक डेटा स्रोतों से रियल-टाइम डेटा, AI निर्णय रिपोर्ट, और मल्टी-चैनल नोटिफिकेशन सपोर्ट करता है।

अबू क्वांटिटेटिव ट्रेडिंग सिस्टम (abu) पायथन पर आधारित एक ओपन-सोर्स क्वांटिटेटिव निवेश ढांचा है, जो अमेरिकी शेयर, ए-शेयर, हांगकांग शेयर, फ्यूचर्स, ऑप्शंस और बिटकॉइन जैसे बाजारों का समर्थन करता है। इसमें टाइमिंग रणनीति विकास, बैकटेस्टिंग, पोजीशन प्रबंधन, मशीन लर्निंग अनुकूलन और कई तकनीकी विश्लेषण मॉडल शामिल हैं।

Qlib एक AI-उन्मुख मात्रात्मक निवेश प्लेटफॉर्म है जिसे डेटा प्रोसेसिंग और मॉडल ट्रेनिंग से लेकर बैक-टेस्टिंग और प्रोडक्शन तक पूरी ML पाइपलाइन को कवर करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।