यह एक लोकल-फर्स्ट एआई एजेंट डिबगर है जो यह पता लगाता है कि एजेंट किसी विशेष व्यवहार के लिए क्यों जिम्मेदार है। यह विज़ुअल रीप्ले, अच्छे और खराब रन के बीच व्यवहार अंतर तुलना, और प्रॉम्प्ट्स, संदर्भ, मेमोरी, रीट्रीवल और टूल कॉल्स में पूर्ण दृश्यता प्रदान करता है। LangChain समर्थन के साथ एआई एजेंट विकास के लिए डिज़ाइन किया गया, यह पूरी तरह से स्थानीय रूप से SQLite स्टोरेज के साथ चलता है।
ओपन सोर्स। नई संभावनाएँ।
उत्कृष्ट ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट खोजें, गुमनाम रूप से प्रोजेक्ट सबमिट करें और अपने प्रोजेक्ट का दावा कर उसे संपादित करें।
जिज्ञासा के साथ ओपन सोर्स खोजें।
THE FIRST COLLECTIONLangGraph पर निर्मित एक प्रोडक्शन-रेडी एजेंट हार्नेस, जो लंबी अवधि के बहु-चरणीय कार्यों के लिए बनाया गया है।
LiteLLM द्वारा निर्मित LLM गेटवे जो OpenAI-कम्पैटिबल API के माध्यम से एकाधिक AI प्रदाताओं तक एकीकृत पहुंच प्रदान करता है, जिसमें रूटिंग, फॉलबैक, कैशिंग, लागत ट्रैकिंग और गार्डरेल्स शामिल हैं।
Flowise AI एजेंट बनाने के लिए एक विजुअल टूल है, जो उपयोगकर्ताओं को ग्राफिकल इंटरफेस के माध्यम से एजेंटिक वर्कफ़्लो डिज़ाइन और तैनात करने की अनुमति देता है।
LLM Agents Radar एक स्व-अद्यतन ट्रैकर है जो GitHub पर LLM एजेंट फ्रेमवर्क को अनुक्रमित करता है। यह हर 15 मिनट में GitHub Action चलाकर डेटा स्कैन, डिफ और README तालिका को पुनः प्रकाशित करता है, बिना बाहरी सेवाओं के।
AgentGuide एक AI एजेंट विकास, अनुसंधान और नौकरी खोज के लिए खुला-स्रोत ज्ञानकोष है, जो व्यवस्थित सीखने का मार्ग, व्यावहारिक परियोजनाएँ और साक्षात्कार प्रश्न बैंक प्रदान करता है, जिससे सीखने वाले शुरुआत से नौकरी पाने तक पहुँचते हैं।
Python में उत्पादन-तैयार कथोपकथन AI ऐप्स जल्दी बनाएं। OpenAI, LangChain सहित कई टूल्स का समर्थन करता है। मई 2025 से समुदाय द्वारा रखरखाव।
llm-apipool 40+ मुफ्त LLM APIs को एक OpenAI-संगत एंडपॉइंट में एकत्रित करता है। कुंजी स्वचालित रूप से रोटेट करता है, रेट लिमिट हैंडल करता है, उपयोग ट्रैक करता है, और CLI, TUI, प्रॉक्सी व LangChain इंटीग्रेशन सपोर्ट करता है।
LEANN व्यक्तिगत RAG अनुप्रयोगों के लिए एक हल्का वेक्टर डेटाबेस है, जो ग्राथ-आधारित चयनात्मक पुनergणना के माध्यम से भंडारण आवश्यकताओं को 97% तक कम करता है।
Peaky Peek AI एजेंटों के लिए एक स्थानीय-प्रथम, ओपन-सोर्स ऑडिट और ट्रस्ट कंसोल है। यह कारण श्रृंखलाओं को कैप्चर करता है, दावों को नियतिवादी रूप से सत्यापित करता है, और विफलता विवरण के साथ व्याख्या योग्य ट्रस्ट स्कोर उत्पन्न करता है — यह सब आपकी मशीन पर चलता है।
AgentLeak एक ओपन-सोर्स गोपनीयता परीक्षण उपकरण है जो AI एजेंटों के लिए है। यह टूल कॉल, मेमोरी और लॉग में डेटा लीक का पता लगाता है, स्थानीय Python SDK, CLI और MCP टूल्स का उपयोग करके, बिना क्लाउड निर्भरता के रिडैक्टेड रिपोर्ट और CI गेट्स प्रदान करता है।
Headroom एक स्थानीय कम्प्रेशन लेयर है जो AI एजेंट्स के लिए टूल आउटपुट, लॉग, RAG चंक्स, फाइल्स और बातचीत के इतिहास को कम्प्रेस करता है, ताकि टोकन उपयोग कम हो और जवाब अपरिवर्तित रहें। यह Claude, Codex, Copilot, Cursor जैसे एजेंट्स के साथ काम करता है।
LangChain Go, LangChain का Go भाषा में कार्यान्वयन है, जो LLM-आधारित ऐप्स बनाने के लिए है। इसमें दस्तावेज़ित APIs, उपयोग उदाहरण, प्रॉम्प्ट-जनरेशन समर्थन और सामुदायिक सहायता शामिल है, जिसमें OpenAI का उदाहरण दर्शाया गया है।
MLflow एक ओपन-सोर्स AI इंजीनियरिंग प्लेटफॉर्म है जिसे एजेंटों, LLMs और पारंपरिक ML मॉडल के लाइफसाइकिल को प्रबंधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो ऑब्जर्वेबिलिटी, मूल्यांकन और परिनियोजन पर केंद्रित है।
LangChain एक ऐसा फ्रेमवर्क है जिसे Large Language Models (LLMs) द्वारा संचालित एजेंट और एप्लिकेशन बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो इंटरऑपरेबल घटकों को जोड़ने के लिए एक मॉड्यूलर आर्किटेक्चर प्रदान करता है।
LiteLLM एक ओपन-सोर्स AI Gateway और Python SDK है जो 100 से अधिक विभिन्न LLM प्रदाताओं को कॉल करने के लिए एक एकीकृत OpenAI-संगत इंटरफ़ेस प्रदान करता है।
LangChain पारिस्थितिकी तंत्र के उपकरणों, फ्रेमवर्क और परियोजनाओं की एक क्यूरेटेड सूची, जिसमें लो-कोड बिल्डर, एजेंट, टेम्पलेट और RAG अनुप्रयोग शामिल हैं।
Zara एक प्रयोगात्मक local-first AI असिस्टेंट और Linux डेस्कटॉप copilot है जो intent handling और reasoning के लिए symbolic logic (Prolog) को LLMs के साथ जोड़ता है।
लैंगग्राफ एक निम्न-स्तरीय ओर्केस्ट्रेशन फ्रेमवर्क है जो लंबे समय तक चलने वाले राज्य-आधारित एआई एजेंट बनाने के लिए है, जिसमें दृढ़ निष्पादन, मानव-सहित लूप नियंत्रण, मेमोरी और डेप्लॉयमेंट उपकरण प्रदान करता है।
DeerFlow, ByteDance का एक ओपन-सोर्स "super agent harness" है जो sub-agents, memory, sandboxes और extensible skills को orchestrate करके deep research, coding और content creation जैसे long-horizon tasks संभालता है।