TalaDB ऑन-डिवाइस AI के लिए डिज़ाइन किया गया एक एम्बेडेड वेक्टर और डॉक्यूमेंट डेटाबेस है, जो Browser, Node.js और React Native में एक एकीकृत TypeScript API प्रदान करता है।
ओपन सोर्स। नई संभावनाएँ।
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THE FIRST COLLECTIONHelixDB एक Rust में निर्मित OLTP ग्राफ-वेक्टर डेटाबेस है जो ऑब्जेक्ट स्टोरेज पर चलता है और ज्ञान ग्राफ तथा AI मेमोरी के लिए डिज़ाइन किया गया है।
RAG, AI पाइपलाइन और एंटरप्राइज़ सर्च के लिए तैयार-टू-रन क्लाउड टेम्पलेट। Docker-अनुकूल, फ़ाइल सिस्टम, Google Drive, SharePoint, S3, Kafka, PostgreSQL और रियल-टाइम API के साथ सिंक। इनबिल्ट वेक्टर और हाइब्रिड सर्च समेتك।
txtai एक ऑल-इन-वन AI फ्रेमवर्क है जो सेमांटिक खोज, LLM ऑर्केस्ट्रेशन और भाषा मॉडल वर्कफ़्लो के लिए बनाया गया है।
AksharaMD एक स्थानीय, पार्सर-अज्ञेयवादी उपकरण है जो मूल्यांकन करता है कि चुने गए दस्तावेज़ पार्सर ने स्रोत फ़ाइल को AI-अनुकूल Markdown में कितनी अच्छी तरह बदला, प्रति-दस्तावेज़ तत्परता स्कोर, ब्लॉक-स्तरीय उत्पत्ति टैग, नामित चेतावनियाँ, और वैकल्पिक स्रोत-आधारित ACCEPT/REJECT निर्णय लौटाता है।
Deep Lake एक सर्वरलेस मल्टीमोडल AI डेटाबेस है जो वेक्टर खोज को एम्बेडिंग, चित्र, वीडियो, ऑडियो और दस्तावेज़ों के स्टोरेज के साथ जोड़ता है। यह क्लाउड स्टोरेज से सीधे PyTorch/TensorFlow में डेटा स्ट्रीम करता है, वर्जनिंग का समर्थन करता है, और LangChain, LlamaIndex तथा Weights & Biases के साथ एकीकृत होता है।
PageIndex एक वेक्टरलेस, तर्क-आधारित RAG इंजन है जो लंबे दस्तावेजों के लिए पदानुक्रमित ट्री इंडेक्स बनाता है और एक LLM को ट्री के माध्यम से तर्क करने की अनुमति देता है ताकि प्रासंगिक अनुभाग प्राप्त किए जा सकें, वेक्टर डेटाबेस और चंकिंग से बचते हुए।
Databend एक ओपन-सोर्स एंटरप्राइज़ डेटा वेयरहाउस है जो Rust में बना है, जिसमें बड़े पैमाने पर विश्लेषण, वेक्टर खोज, फुल-टेक्स्ट खोज, और AI कार्यभार व डेटा एजेंटों के लिए सुरक्षित Python UDF सैंडबॉक्स शामिल हैं।
एक बिजली की तरह तेज़ सर्च इंजन API जो वेबसाइटों और एप्लिकेशन के लिए AI-संचालित हाइब्रिड सर्च, टाइपो टॉलरेंस और सर्च-एज़-यू-टाइप क्षमताएं प्रदान करता है।
Qdrant एक उच्च-प्रदर्शन वाला वेक्टर समानता खोज इंजन और डेटाबेस है जिसे Rust में लिखा गया है, और इसे उन AI अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जिन्हें सिमेंटिक सर्च और बड़े पैमाने पर वेक्टर प्रबंधन की आवश्यकता होती है।
LlamaIndex एक ओपन-सोर्स डेटा फ्रेमवर्क है जिसे निजी डेटा के साथ LLMs को बढ़ाकर एजेंटिक एप्लिकेशन बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
ParadeDB एक Postgres एक्सटेंशन है जो फुल-टेक्स्ट सर्च, वेक्टर रिट्रीवल और एनालिटिक्स को एक ही डेटाबेस में एकीकृत करता है।
LEANN व्यक्तिगत RAG अनुप्रयोगों के लिए एक हल्का वेक्टर डेटाबेस है, जो ग्राथ-आधारित चयनात्मक पुनergणना के माध्यम से भंडारण आवश्यकताओं को 97% तक कम करता है।