ओपन सोर्स। नई संभावनाएँ।

AirSim Microsoft का ओपन-सोर्स सिम्युलेटर है जो ड्रोन और कारों के लिए है, जिसे Unreal Engine प्लगइन के रूप में बनाया गया है और एक प्रयोगात्मक Unity रिलीज़ भी है। यह PX4 और ArduPilot के साथ सॉफ्टवेयर- और हार्डवेयर-इन-द-लूप सिमुलेशन का समर्थन करता है, और AI अनुसंधान के लिए छवियों को एकत्र करने और वाहनों को नियंत्रित करने हेतु क्रॉस-लैंग्वेज APIs प्रदान करता है।

Pwnagotchi एक A2C-आधारित AI एजेंट है जो bettercap का उपयोग करके Wi-Fi वातावरण सीखता है, WPA हैंडशेक (PMKID, पूर्ण/आधा हैंडशेक) कैप्चर करता है, और समय के साथ pwning रणनीतियों में सुधार करता है। यह सहयोगी मल्टी-यूनिट संचालन का समर्थन करता है और GPL3 के तहत जारी किया गया है।

Unity ML-Agents Toolkit एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क है जो गेम्स और सिमुलेशन को बुद्धिमान एजेंटों को प्रशिक्षित करने के लिए वातावरण के रूप में उपयोग करने की सुविधा देता है, जिसमें डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग और इमिटेशन लर्निंग शामिल हैं, और यह PyTorch-आधारित कार्यान्वयन प्रदान करता है।

decisionrl एक परिचालन निर्णय-निर्माण के लिए रीइन्फोर्समेंट लर्निंग लाइब्रेरी है—मूल्य निर्धारण, इन्वेंट्री, ऊर्जा, कतारें, आपूर्ति श्रृंखला। 31 एल्गोरिदम, टाइप किए गए इंटरफेस, शास्त्रीय बेसलाइन, और प्रतिलिपि योग्य बेंचमार्क।