À propos du projet

Ce dépôt fournit principalement des fonctions de recherche, de test de vitesse et d'optimisation des sources de diffusion TV en direct, visant à sélectionner les meilleures sources en vérifiant leur vitesse de lecture afin d'améliorer l'expérience de visionnage. Toutes les ressources proviennent d'Internet et sont extraites après recherche, classification et validation. Le dépôt contient les éléments principaux suivants : 1. **Outil de test de vitesse des sources de diffusion** : fournit une version locale pour la fusion, la classification, la recherche, la validation des sources efficaces et l'extraction, prenant en charge l'extraction de sources efficaces adaptées au réseau local. L'outil est continuellement mis à jour, incluant la déduplication des sources, le test de vitesse de lecture, le seuil de test de vitesse, la conversion d'encodage, le téléchargement de sources réseau, la détection de vitesse ffmpeg, le filtrage par mots-clés et la purge des sources historiques. La dernière version (11/03/2025) corrige des problèmes connus, modifie la précision du test à une détection unique de 30 secondes, une durée de lecture effective supérieure à 25 secondes et une gestion automatique des threads. 2. **Adresses d'abonnement aux sources sélectionnées** : fournit des adresses d'abonnement mises à jour automatiquement chaque jour, prenant en charge les lignes IPV4 et les films en ligne. Il est recommandé de régler la sélection de ligne sur 10/15 secondes, d'attendre l'adaptation des sources réseau, et de basculer rapidement vers des sources à haut débit en cas de ralentissement quotidien. 3. **Téléchargement de coques logicielles Android pour la diffusion en direct** : fournit plusieurs logiciels Android intégrant ou prenant en charge l'abonnement aux sources de diffusion, tels que 电视家, 电视直播, 电视浏览器, etc., avec des réglages recommandés. Le journal des mises à jour montre que de décembre 2023 à mars 2025, le projet a continuellement optimisé la logique de test de vitesse, ajouté l'accélération matérielle, les tests de stabilité de fréquence d'images, la gestion multithread des ressources, etc., afin d'améliorer la précision du filtrage et l'efficacité des tests.