À propos du projet

Tisty est une application de productivité gratuite et open source conçue pour un usage personnel sur Windows et macOS. Elle se distingue en traitant les tâches non pas simplement comme des éléments à accomplir, mais comme des archives de travail qui conservent leur contexte, leurs étapes et les documents associés même après leur achèvement. L'application est construite avec Rust et Tauri, offrant une expérience de performance native tout en restant légère. Fonctionnalités principales : - **Données local-first** : Toutes les notes, documents et tâches sont stockés sous forme de fichiers texte brut et Markdown directement sur le disque de l'utilisateur. Aucun stockage cloud, serveur ou compte n'est nécessaire. Cela garantit que les données restent accessibles via des outils standards comme `cat` et `grep`, et survivent au-delà de l'application elle-même. - **Gestion des tâches** : Contrairement aux listes de tâches traditionnelles qui suppriment les éléments terminés, Tisty archive les tâches achevées avec leur historique complet, y compris les entrées de journal, les étapes effectuées et les pièces jointes. Les utilisateurs peuvent organiser les tâches à l'aide de la matrice d'Eisenhower (Faire, Planifier, Déléguer, Abandonner) plutôt que par de simples priorités numérotées. - **Gestion des documents** : Les documents sont traités comme des citoyens de première classe aux côtés des tâches. Ils prennent en charge le formatage Markdown riche, y compris les tableaux, les blocs de code, les diagrammes Mermaid et les formules mathématiques. Les documents peuvent être étiquetés et recherchés dans la même interface que les tâches. - **Saisie en langage naturel** : Tisty inclut un analyseur qui comprend les dates et échéances en langage naturel (par exemple, « demain à 10h », « avant vendredi ») et les extrait automatiquement dans des métadonnées structurées sans altérer la lisibilité du texte. - **Intégration IA via MCP** : Bien que Tisty ne contienne aucune IA interne ni télémétrie, il expose une interface MCP (Model Context Protocol). Cela permet à des assistants IA externes d'interagir avec les données locales de l'utilisateur—comme classer de nouvelles tâches ou récupérer des informations—sans envoyer de données vers le cloud. - **Confidentialité et liberté** : Le logiciel est publié sous licence AGPL v3. Il ne collecte aucune télémétrie, n'a pas de niveaux d'abonnement et ne vend pas les données des utilisateurs. Il est destiné aux utilisateurs individuels ; les fonctionnalités de collaboration en équipe comme les tableaux partagés ou les permissions sont explicitement hors périmètre. L'installation est disponible via le Microsoft Store pour Windows et Homebrew pour macOS, avec des téléchargements directs fournis dans les versions GitHub.