odysseus

Odysseus est un espace de travail IA auto-hébergé et open-source conçu pour unifier communication, productivité et flux de travail propulsés par l'IA dans une interface unique. Déployé via Docker Compose, il propose un tableau de bord accessible via navigateur à l'adresse localhost:7000, avec une authentification activée par défaut. Ses fonctionnalités principales incluent une IA conversationnelle prenant en charge les modèles locaux et distants, des intégrations d'outils, une connectivité Model Context Protocol (MCP), la gestion de fichiers, l'accès shell et une mémoire persistante entre les sessions. Le système d'agents intégré permet l'automatisation de tâches récurrentes ou planifiées. Les fonctionnalités de productivité couvrent un éditeur de documents priorisant l'écriture avec des modifications assistées par IA, le support Markdown/HTML/CSV et la coloration syntaxique ; un client e-mail IMAP/SMTP avec tri, étiquetage, résumés, rappels et réponses brouillons ; ainsi que des notes, tâches et calendrier intégrés avec synchronisation CalDAV et support des rappels. Les outils spécifiques à l'IA incluent Deep Research pour la recherche web multétape avec lecture des sources et génération automatisée de rapports, et le module Compare pour des tests côté à côté aveugles et la synthèse de modèles. Un Cookbook propose des recommandations de modèles adaptées au matériel, des téléchargements et des guides de déploiement. D'autres fonctionnalités incluent une galerie/éditeur d'images, la personnalisation des thèmes, les uploads, la recherche web, les préréglages, la gestion de sessions et l'authentification à deux facteurs. Le déploiement cible Linux, Windows et macOS, avec des options d'installation native et des notes GPU disponibles dans le guide d'installation. Les recommandations de sécurité incluent le maintien de AUTH_ENABLED=true et LOCALHOST_BYPASS=false sur toute instance exposée sur le réseau, et l'évitement de l'exposition publique des ports bruts des modèles ou services. Le projet est sous licence AGPL-3.0-or-later et accueille les contributions axées sur les tests d'installation, la configuration des fournisseurs, le polish mobile et éditeur, la documentation et le refactoring.