À propos du projet

Le Noppu Labs AI Toolkit est une collection d'agents, de compétences et de règles basées sur les chemins pour le développement agentique dans les applications Laravel et React modernes. Le README le présente comme un toolkit pour Claude Code et Vercel skills plutôt que comme un framework d'application. Il contient trois plugins. Le plugin laravel comprend 16 compétences backend, un agent laravel-backend-specialist et 4 règles basées sur les chemins. Le plugin inertia-react comprend 6 compétences frontend, un agent frontend-developer et 2 règles basées sur les chemins. Le plugin review comprend 4 compétences de revue agnostiques au langage : l'audit des commentaires, l'écriture de commentaires, la revue de la sécurité des types et un orchestrateur de revue de PR. L'installation est présentée pour le marketplace Claude Code avec des commandes pour ajouter le marketplace et installer laravel, inertia-react et review, suivies de commandes install-rules qui copient les règles basées sur les chemins de chaque plugin dans le répertoire .claude/rules du projet. Le README conseille de passer en revue les règles copiées et d'ajuster les commandes spécifiques au projet, telles que l'invocation du formateur et les noms de scripts npm. L'installation est également proposée via le CLI Vercel skills en utilisant npx skills add pour les chemins laravel, inertia-react et review. Après l'installation, les compétences sont organisées par espaces de noms, par exemple laravel:laravel-dtos, inertia-react:shadcn et review:comment-audit. Les versions sont publiées sous forme de tarballs de plugins avec des attestations de provenance de build GitHub, et le README montre une commande gh attestation verify pour vérifier que la CI a construit la version à partir du commit tagué. Le projet renvoie également vers un site web et des documents pour bifurquer le dépôt et adapter les plugins à une autre pile technologique, avec un guide de maintenance pour les forks. La sécurité et la transparence sont mises en avant via des badges OpenSSF Scorecard, OpenSSF Best Practices, OpenSSF Baseline et Snyk.