llama-cookbook

Llama Cookbook est le dépôt officiel de guides pour construire des applications avec la famille de modèles Llama. Il rassemble les approches, cas d'usage et recettes les plus populaires de la communauté pour les modèles Llama de texte et de vision. Principaux domaines : - Pour commencer : matériel de référence pour l'inférence, le fine-tuning et des exemples de RAG. - Cas d'usage complets : exemples complets couvrant divers domaines et applications, tels qu'un bot WhatsApp, un analyseur d'articles de recherche et une carte mentale de personnages de livre. - Intégrations tierces : recettes pour bien démarrer et cas d'usage complets contribués pour divers services de fournisseurs Llama. - src : source de la bibliothèque originale llama-recipes ainsi que des FAQ sur le fine-tuning. Le README met en avant les récentes recettes Llama 4, notamment pour bien démarrer avec l'API Llama, intégrer l'API Llama avec WhatsApp, l'utilisation de contexte long avec Llama 4 Scout, et les flux de travail d'analyse avec Llama 4 Maverick. Il mentionne également que le dépôt a été récemment refactorisé, avec une branche archive-main préservant l'instantané pré-refactorisation, et que llama-recipes a été renommé en llama-cookbook. Les licences et politiques d'utilisation acceptable sont fournies par génération de modèle (Llama 2 à Llama 4) via le dépôt lié llama-models. Les directives de contribution sont documentées dans CONTRIBUTING.md.